AI 工具目录

开源元框架，在统一层中编排 Claude Code、Codex、Cursor 及自定义 AI 智能体。

面向 AI 智能体的开源控制平面：连接 MCP 工具、配置智能体，并追踪 token 与成本用量。

一个高效、面向智能体场景的 501B 参数开放模型。

自托管文件处理套件，提供 200+ 图像、视频、音频、PDF 和文档工具，并内置本地 AI 功能。

一个开源、持久的 AI 智能体开发工作区，可自我改进并跨会话持续工作。

通过对讲机与你的 AI 编程智能体对话。

一个自主 AI 智能体框架，可在 GitHub Actions 上无人值守运行，并驱动 Claude Code、Grok、Codex 等。

开源平台，用于追踪、测试、路由和治理生产环境中的 LLM 调用与 AI 智能体。

在一台 Mac 上运行 AI 智能体，并在另一台 Mac 上使用其窗口。

Apache Maka 是一个高性能智能体工作区，完整记录它所做的每一件事。

一个实现参数高效微调方法的库，用于适配大型预训练模型。

将 LLM 的意图一次性编译为冻结的 Python 产物，在本地 CPU 上做决策。

在内容进入大模型前压缩工具输出、日志、文件和 RAG 片段，减少 token 用量且答案不变。

开源应用，用于编排 AI 智能体团队，管理目标、预算、权限与任务追踪。

自托管的私密搜索引擎，AI 助手完全在浏览器中运行。

开源推理引擎，通过一个兼容 OpenAI 的 API 为智能体任务提供 100+ 开源模型服务。

一个开源的 AI 驱动代理，可自动审查、改进并回答关于拉取请求的问题。

通过 MCP 提供的 Git 版本化代码库索引，为编码智能体提供长期上下文与记忆。