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huggingface/peft
PEFT 提供先进的参数高效微调方法，仅训练少量额外参数即可适配大型预训练模型，显著降低计算和存储成本。它面向使用大语言模型和扩散模型的机器学习从业者和研究人员，并与 Transformers、Diffusers 和 Accelerate 集成。它是一个基于 Apache 2.0 许可证的开源 Python 库。
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FAQ
常见问题
- huggingface/peft 是什么？
- PEFT 提供先进的参数高效微调方法，仅训练少量额外参数即可适配大型预训练模型，显著降低计算和存储成本。它面向使用大语言模型和扩散模型的机器学习从业者和研究人员，并与 Transformers、Diffusers 和 Accelerate 集成。它是一个基于 Apache 2.0 许可证的开源 Python 库。
- huggingface/peft 收费吗？
- huggingface/peft 的定价模式是开源，具体套餐请以官网为准。
- huggingface/peft 可以用来做什么？
- huggingface/peft 在 TolsAI 上归入以下分类：开源。
- 在哪里可以使用 huggingface/peft？
- 可以在 huggingface/peft 的官网 github.com 使用。
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