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在Amazon SageMaker HyperPod上微调GPT-OSS-20B以实现多语言推理

了解我们如何在 Amazon SageMaker HyperPod 上为 GPT-OSS-20B 进行多语言推理微调,以及如何在监督微调(SFT)与使用 GRPO 的强化学习之间做出选择。SFT 将推理语言准确率从 22% 提升到 100%,而 GRPO 在存在提升空间的地方带来了可衡量的增益。

2026年10月20日35 阅读

了解我们如何在 Amazon SageMaker HyperPod 上为 GPT-OSS-20B 进行多语言推理微调,以及如何在监督微调(SFT)与使用 GRPO 的强化学习之间做出选择。SFT 将推理语言准确率从 22% 提升到 100%,而 GRPO 在存在提升空间的地方带来了可衡量的增益。