了解 i14 如何在 AWS Trainium2 上使用原生 PyTorch 训练和部署线性注意力模型 Laplace 3B。无论上下文长度如何，其循环状态每条序列都固定为 29.5 MB，避免了 transformer 模型不断增长的键值缓存，并让部署内存保持可预测。
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超越KV缓存：在AWS Trainium2上使用原生PyTorch训练和部署i14的Laplace 3B线性注意力模型
了解 i14 如何在 AWS Trainium2 上使用原生 PyTorch 训练和部署 Laplace 3B 这一线性注意力模型。无论上下文长度如何，其循环状态每条序列都固定为 29.5 MB，避免了 transformer 模型不断增长的键值缓存，并使服务内存保持可预测。