据SiliconANGLE报道，扩散语言模型初创公司Inception于2026年10月20日发布了其新旗舰模型Mercury 3。
- 工作原理：Mercury模型不会逐个生成token，而是先起草完整回复，再通过几轮处理并行优化每个位置。
- 速度：Inception在Nvidia GPU上测得1，068 tokens/秒，而在同一对比中，Claude Haiku 5.5约为240，GPT-6 Luna约为130。
- 基准测试（公司报告）：在12项测试中的8项上击败GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5；SWE-Bench Atlas得分为51.1，对比GPT-6 Luna的33.3和Haiku 5.5的32.3；在DeepSWE上落后于Haiku 5.5（46.3对51.6）。尚未发布独立结果。
- 上下文：100万tokens，高于Mercury 2.5的26万。未披露参数数量（超过Mercury 1的40倍）。
- 价格：每百万输入tokens 0.20美元，每百万输出tokens 0.70美元，缓存输入便宜90%，发布促销期间两项费率均减半。
- 访问：Inception平台、OpenRouter、Baseten和Vercel；兼容OpenAI-API的代码只需少量修改。
来源：SiliconANGLE。