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使用Strands Agents的自适应代理智能框架

自适应代理智能框架(AAIF)基于Strands Agents构建,使用小型语言模型在本地处理常规任务,并通过Amazon Bedrock将复杂请求路由到云端模型。本文通过一个物联网监控场景,介绍如何利用Ollama和Amazon Bedrock在本地SLM上构建AAIF。

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数据中心可能抹去数十年来空气质量的改善

一股新数据中心的浪潮可能会让得克萨斯州的空气污染飙升至自2000年代以来未曾见过的水平,该州已成为生成式人工智能背后物理基础设施的重灾区。新建和拟建的数据中心正 demanding 巨量的电力。开发商和公用事业公司如何满足这一需求——通过天然气[…]

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Meta将创建一类新股,为AI推进提供资金

Meta表示,将发行一类新股,为人工智能计划提供资金。在周三发布的第三季度财报中,该公司表示,这些无投票权股票还将用于潜在收购和员工薪酬,交易将于2027年开始。“为竞争、维持增长、扩展基础设施所需的投资规模,[…]

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新闻
Recursive 发布 Flint,一个面向智能体的开放权重 40B MoE 本地编码模型,拥有 2.5B 活跃参数

Recursive 发布了 Flint,这是一个采用 Apache 2.0 许可证的本地编码模型,总参数 40B,激活参数 2.5B。据报告,它在 SWE-bench Verified 上达到 74.2%,在 M4 Pro MacBook Pro 上每秒可生成 125+ 个 token。文章《Recursive Releases Flint, an Open-Weight 40B MoE Local Coding Model for Agents with 2.5B Active Params》首次发布于 MarkTechPost。

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Vercel 开源 durable-harness,用于打造防崩溃的编码智能体

Vercel 发布了 durable-harness,这是一个开源包,它会记录每一次模型和工具调用,使 Pi、OpenCode、Claude Code 和 Codex 会话在 Vercel、Postgres 或笔记本电脑上发生崩溃、超时和重新部署后能够恢复。文章 Vercel Open-Sources durable-harness for Crash-Proof Coding Agents 首次出现在 MarkTechPost 上。

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在AWS Trainium上使用torchtitan训练Qwen3

在单台 trn2.48xlarge 上,通过三种方式在 AWS Trainium 上使用 torchtitan 训练 Qwen3:Hugging Face Transformers v5 建模后端、torchtitan 原生 Qwen3,以及 NKI 混合专家内核。相同的 torchrun 启动器和配置结构在全部三条路径上均无需更改即可使用,包括加载和保存已发布的 Hugging Face safetensors。

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