AI 工具目录

一个全栈 TypeScript 框架，用于为 AI 智能体构建 MCP 服务器、ChatGPT 插件和 Claude 连接器。

一个开放、可编程的决策层，为每次 LLM 调用选择最佳模型与算力后端。

一份 Claude Code 最佳实践指南，涵盖智能体工作流、上下文工程与跨模型配置。

一套 21 节课的课程，讲授构建生成式 AI 应用的基础知识。

开源 AI 网关与 Python SDK，通过统一的 OpenAI 兼容接口调用 100+ LLM 提供商。

一个开源文生图扩散模型，支持自然语言提示、标签序列和 JSON 布局。

OpenPAI 是一个用于 AI 模型训练的开源 GPU 集群调度与管理平台。

一款开源跨平台 LLM 聊天客户端，支持移动端与桌面端，并集成工具、MCP 与工作区。

一个由 git 支撑的故障记忆库，供 AI 编程代理共享和检索经过验证的调试经验。

一门手把手的 Vibe Coding 实战教程，带零基础学习者从入门走到 AI 产品上线。

一个 MCP 服务器，将三层渗透测试方法论封装为可供 LLM 驱动的安全审计工具。

一款桌面应用，为你的企业运行由 AI 办公室经理管理、按角色分工的 AI 智能体小团队。

一个轻量、与模型提供商无关的 Python 框架，用于构建多智能体 LLM 工作流。

AI 原生的所见即所得 Markdown 编辑器与 LLM 知识库，用于知识库、规格文档和笔记。

面向双语会议的实时双向语音翻译，支持云端或完全离线的设备端运行。

开源浏览器预演工具，在3D中搭建场景并将镜头交给AI视频模型。

开源工作区，可在桌面、网页、VS Code 和移动端运行、审查并交付 AI 编码智能体的工作。

一个轻量级 Python 框架，用于构建由 LLM 驱动的多智能体应用。