Hồ sơ công cụ
zhnt/loushang
github.com
Một bộ khung agent bản địa AI và bàn làm việc CLI để lập trình với điều phối LLM đa mô hình và phiên làm việc liên tục.
Công dụng
zhnt/loushang
Loushang là một hệ thống làm việc AI gốc phương pháp, với trọng tâm hiện tại là `loushang code`, một CLI và bàn làm việc terminal cho phát triển phần mềm với định tuyến mô hình, phiên làm việc liên tục, công cụ, tiện ích mở rộng và phân phối dẫn dắt bởi phương pháp. Nó cũng cung cấp `loushang.ai`, một SDK AI nhận biết nhà cung cấp với sổ đăng ký mô hình, truyền phát, gọi công cụ và các trợ giúp chi phí, định tuyến qua GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM và MiniMax. Nó được viết bằng Python và cung cấp dưới dạng mã nguồn trong giai đoạn phát triển sớm, hướng đến các nhà phát triển thực hiện công việc lập trình tác tử phức tạp.
GiáMã nguồn mở
Đánh giáN/A
Lượt lưu0
Thẻ
Danh mục
Chưa có phần tóm tắt.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
- zhnt/loushang là gì?
- Loushang là một hệ thống làm việc AI gốc phương pháp, với trọng tâm hiện tại là `loushang code`, một CLI và bàn làm việc terminal cho phát triển phần mềm với định tuyến mô hình, phiên làm việc liên tục, công cụ, tiện ích mở rộng và phân phối dẫn dắt bởi phương pháp. Nó cũng cung cấp `loushang.ai`, một SDK AI nhận biết nhà cung cấp với sổ đăng ký mô hình, truyền phát, gọi công cụ và các trợ giúp chi phí, định tuyến qua GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM và MiniMax. Nó được viết bằng Python và cung cấp dưới dạng mã nguồn trong giai đoạn phát triển sớm, hướng đến các nhà phát triển thực hiện công việc lập trình tác tử phức tạp.
- zhnt/loushang có giá bao nhiêu?
- zhnt/loushang áp dụng mô hình giá: Mã nguồn mở. Xem gói hiện tại trên trang web chính thức.
- zhnt/loushang dùng để làm gì?
- zhnt/loushang được xếp trên TolsAI vào các danh mục: Mã nguồn mở.
- Có thể dùng zhnt/loushang ở đâu?
- zhnt/loushang có trên trang web chính thức github.com.
Khám phá
Thêm trong Mã nguồn mở
Một bộ khung tác tử mã nguồn mở cho một AI agent tự cải thiện, có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ bạn mô tả.
Một công cụ RAG không dùng vector, dựa trên suy luận, lập chỉ mục tài liệu dưới dạng cây và truy xuất bằng suy luận LLM.
Một thư viện Python giống PyTorch để xây dựng và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc LLM như chatbot, RAG và agent.
Giao diện web mô-đun để tạo hình ảnh, video và âm thanh bằng các mô hình AI như Stable Diffusion, Flux và Wan.
Hướng dẫn từng bước để thiết kế các hệ thống AI được xây dựng trên LLM, RAG và AI agents.
Công cụ pipeline AI mã nguồn mở để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai các quy trình LLM và điều phối tác nhân ngay từ IDE của bạn.
Thảo luận
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận
Chưa có bình luận. Hãy bắt đầu thảo luận.