Hồ sơ công cụ
YFGaia/dify-plus
github.com
Một phiên bản doanh nghiệp mã nguồn mở của Dify với SSO, hạn ngạch và quản lý ứng dụng để xây dựng các ứng dụng AI.
Công dụng
YFGaia/dify-plus
Dify-Plus là một bản fork cộng đồng của Dify, giữ nguyên các quy trình làm việc trực quan, tác nhân, cơ sở tri thức và RAG, quản lý mô hình và plugin, cùng việc xuất bản ứng dụng, đồng thời bổ sung các tính năng doanh nghiệp như đăng nhập một lần Casdoor, đăng nhập DingTalk, quyền theo không gian, hạn mức theo người dùng, giới hạn khóa API và trung tâm ứng dụng. Nó hướng đến các nhóm muốn vận hành các ứng dụng AI kiểu Dify với phần quản trị tích hợp sẵn thay vì một backend quản trị riêng. Nó được cung cấp dưới dạng mã Python mã nguồn mở, triển khai bằng Docker Compose, tuân theo các điều khoản giấy phép gốc của Dify.
GiáMã nguồn mở
Đánh giáN/A
Lượt lưu0
Thẻ
Danh mục
Chưa có phần tóm tắt.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
- YFGaia/dify-plus là gì?
- Dify-Plus là một bản fork cộng đồng của Dify, giữ nguyên các quy trình làm việc trực quan, tác nhân, cơ sở tri thức và RAG, quản lý mô hình và plugin, cùng việc xuất bản ứng dụng, đồng thời bổ sung các tính năng doanh nghiệp như đăng nhập một lần Casdoor, đăng nhập DingTalk, quyền theo không gian, hạn mức theo người dùng, giới hạn khóa API và trung tâm ứng dụng. Nó hướng đến các nhóm muốn vận hành các ứng dụng AI kiểu Dify với phần quản trị tích hợp sẵn thay vì một backend quản trị riêng. Nó được cung cấp dưới dạng mã Python mã nguồn mở, triển khai bằng Docker Compose, tuân theo các điều khoản giấy phép gốc của Dify.
- YFGaia/dify-plus có giá bao nhiêu?
- YFGaia/dify-plus áp dụng mô hình giá: Mã nguồn mở. Xem gói hiện tại trên trang web chính thức.
- YFGaia/dify-plus dùng để làm gì?
- YFGaia/dify-plus được xếp trên TolsAI vào các danh mục: Mã nguồn mở.
- Có thể dùng YFGaia/dify-plus ở đâu?
- YFGaia/dify-plus có trên trang web chính thức github.com.
Khám phá
Thêm trong Mã nguồn mở
Một bộ khung tác tử mã nguồn mở cho một AI agent tự cải thiện, có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ bạn mô tả.
Một công cụ RAG không dùng vector, dựa trên suy luận, lập chỉ mục tài liệu dưới dạng cây và truy xuất bằng suy luận LLM.
Một thư viện Python giống PyTorch để xây dựng và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc LLM như chatbot, RAG và agent.
Giao diện web mô-đun để tạo hình ảnh, video và âm thanh bằng các mô hình AI như Stable Diffusion, Flux và Wan.
Hướng dẫn từng bước để thiết kế các hệ thống AI được xây dựng trên LLM, RAG và AI agents.
Công cụ pipeline AI mã nguồn mở để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai các quy trình LLM và điều phối tác nhân ngay từ IDE của bạn.
Thảo luận
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận
Chưa có bình luận. Hãy bắt đầu thảo luận.