Hồ sơ công cụ
vitali87/code-graph-rag
github.com
Xây dựng đồ thị tri thức của một monorepo đa ngôn ngữ và cho phép bạn truy vấn và chỉnh sửa mã bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Công dụng
vitali87/code-graph-rag
Code-Graph-RAG phân tích cú pháp một cơ sở mã đa ngôn ngữ bằng Tree-sitter, lưu trữ các hàm, lớp và mối quan hệ của nó trong một cơ sở dữ liệu đồ thị nhúng, và sử dụng một pipeline RAG để chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn đồ thị. Các nhà phát triển có thể đặt câu hỏi, truy xuất mã nguồn theo tên hoặc ý định, tìm mã chết, và áp dụng các chỉnh sửa dựa trên AST với bản xem trước diff. Đây là một công cụ CLI Python được phân phối qua PyPI.
Thẻ
Danh mục
Chưa có phần tóm tắt.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
- vitali87/code-graph-rag là gì?
- Code-Graph-RAG phân tích cú pháp một cơ sở mã đa ngôn ngữ bằng Tree-sitter, lưu trữ các hàm, lớp và mối quan hệ của nó trong một cơ sở dữ liệu đồ thị nhúng, và sử dụng một pipeline RAG để chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn đồ thị. Các nhà phát triển có thể đặt câu hỏi, truy xuất mã nguồn theo tên hoặc ý định, tìm mã chết, và áp dụng các chỉnh sửa dựa trên AST với bản xem trước diff. Đây là một công cụ CLI Python được phân phối qua PyPI.
- vitali87/code-graph-rag có giá bao nhiêu?
- vitali87/code-graph-rag áp dụng mô hình giá: Mã nguồn mở. Xem gói hiện tại trên trang web chính thức.
- vitali87/code-graph-rag dùng để làm gì?
- vitali87/code-graph-rag được xếp trên TolsAI vào các danh mục: Mã nguồn mở.
- Có thể dùng vitali87/code-graph-rag ở đâu?
- vitali87/code-graph-rag có trên trang web chính thức github.com.
Khám phá
Thêm trong Mã nguồn mở
Một bộ khung tác tử mã nguồn mở cho một AI agent tự cải thiện, có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ bạn mô tả.
Một công cụ RAG không dùng vector, dựa trên suy luận, lập chỉ mục tài liệu dưới dạng cây và truy xuất bằng suy luận LLM.
Một thư viện Python giống PyTorch để xây dựng và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc LLM như chatbot, RAG và agent.
Giao diện web mô-đun để tạo hình ảnh, video và âm thanh bằng các mô hình AI như Stable Diffusion, Flux và Wan.
Hướng dẫn từng bước để thiết kế các hệ thống AI được xây dựng trên LLM, RAG và AI agents.
Công cụ pipeline AI mã nguồn mở để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai các quy trình LLM và điều phối tác nhân ngay từ IDE của bạn.
Thảo luận
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận
Chưa có bình luận. Hãy bắt đầu thảo luận.