Hồ sơ công cụ
theagentrouter/agent-router
github.com
Mặt phẳng điều khiển mã nguồn mở cung cấp cho các nhóm một API tương thích OpenAI duy nhất cho mọi mô hình và công cụ AI.
Công dụng
theagentrouter/agent-router
Agent Router là một control plane mã nguồn mở cho lưu lượng AI và agent, được xây dựng trên Envoy và Envoy Gateway, cung cấp một API tương thích OpenAI duy nhất trên các nhà cung cấp được lưu trữ, suy luận tự lưu trữ và máy chủ MCP. Nó cho phép các nhóm nền tảng tập trung hóa thông tin xác thực, định tuyến, hạn ngạch, chuyển đổi dự phòng và phân bổ mức sử dụng, đồng thời hỗ trợ các nhà cung cấp như OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Bedrock, Mistral, Cohere và Groq. Nó được viết bằng Go, phát hành theo giấy phép Apache 2.0, và có thể chạy độc lập thông qua CLI aigw hoặc trên Kubernetes.
GiáMã nguồn mở
Đánh giáN/A
Lượt lưu0
Thẻ
Danh mục
Chưa có phần tóm tắt.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
- theagentrouter/agent-router là gì?
- Agent Router là một control plane mã nguồn mở cho lưu lượng AI và agent, được xây dựng trên Envoy và Envoy Gateway, cung cấp một API tương thích OpenAI duy nhất trên các nhà cung cấp được lưu trữ, suy luận tự lưu trữ và máy chủ MCP. Nó cho phép các nhóm nền tảng tập trung hóa thông tin xác thực, định tuyến, hạn ngạch, chuyển đổi dự phòng và phân bổ mức sử dụng, đồng thời hỗ trợ các nhà cung cấp như OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Bedrock, Mistral, Cohere và Groq. Nó được viết bằng Go, phát hành theo giấy phép Apache 2.0, và có thể chạy độc lập thông qua CLI aigw hoặc trên Kubernetes.
- theagentrouter/agent-router có giá bao nhiêu?
- theagentrouter/agent-router áp dụng mô hình giá: Mã nguồn mở. Xem gói hiện tại trên trang web chính thức.
- theagentrouter/agent-router dùng để làm gì?
- theagentrouter/agent-router được xếp trên TolsAI vào các danh mục: Mã nguồn mở.
- Có thể dùng theagentrouter/agent-router ở đâu?
- theagentrouter/agent-router có trên trang web chính thức github.com.
Khám phá
Thêm trong Mã nguồn mở
Một bộ khung tác tử mã nguồn mở cho một AI agent tự cải thiện, có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ bạn mô tả.
Một công cụ RAG không dùng vector, dựa trên suy luận, lập chỉ mục tài liệu dưới dạng cây và truy xuất bằng suy luận LLM.
Một thư viện Python giống PyTorch để xây dựng và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc LLM như chatbot, RAG và agent.
Giao diện web mô-đun để tạo hình ảnh, video và âm thanh bằng các mô hình AI như Stable Diffusion, Flux và Wan.
Hướng dẫn từng bước để thiết kế các hệ thống AI được xây dựng trên LLM, RAG và AI agents.
Công cụ pipeline AI mã nguồn mở để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai các quy trình LLM và điều phối tác nhân ngay từ IDE của bạn.
Thảo luận
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận
Chưa có bình luận. Hãy bắt đầu thảo luận.