Hồ sơ công cụ
juspay/xyne-spaces
github.com
Một AI org-OS hợp nhất bối cảnh công ty và lưu trữ các ứng dụng cộng tác và tác nhân.
Công dụng
juspay/xyne-spaces
Xyne Spaces là một AI org-OS kết nối các công cụ như Slack, Google Workspace và Microsoft 365 thành một kho ngữ cảnh nhận biết quyền, sau đó cung cấp nó cho người dùng và tác nhân thông qua API. Nó đóng gói các ứng dụng cộng tác như Chat, Call, Canvas, Agentic Search, Automations và Customer Support Desk, với các tác nhân kế thừa quyền truy cập của người dùng khởi tạo. Nó được viết bằng TypeScript và được cung cấp dưới dạng một dự án mã nguồn mở.
GiáMã nguồn mở
Đánh giáN/A
Lượt lưu0
Thẻ
Danh mục
Chưa có phần tóm tắt.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
- juspay/xyne-spaces là gì?
- Xyne Spaces là một AI org-OS kết nối các công cụ như Slack, Google Workspace và Microsoft 365 thành một kho ngữ cảnh nhận biết quyền, sau đó cung cấp nó cho người dùng và tác nhân thông qua API. Nó đóng gói các ứng dụng cộng tác như Chat, Call, Canvas, Agentic Search, Automations và Customer Support Desk, với các tác nhân kế thừa quyền truy cập của người dùng khởi tạo. Nó được viết bằng TypeScript và được cung cấp dưới dạng một dự án mã nguồn mở.
- juspay/xyne-spaces có giá bao nhiêu?
- juspay/xyne-spaces áp dụng mô hình giá: Mã nguồn mở. Xem gói hiện tại trên trang web chính thức.
- juspay/xyne-spaces dùng để làm gì?
- juspay/xyne-spaces được xếp trên TolsAI vào các danh mục: Mã nguồn mở.
- Có thể dùng juspay/xyne-spaces ở đâu?
- juspay/xyne-spaces có trên trang web chính thức github.com.
Khám phá
Thêm trong Mã nguồn mở
Một bộ khung tác tử mã nguồn mở cho một AI agent tự cải thiện, có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ bạn mô tả.
Một công cụ RAG không dùng vector, dựa trên suy luận, lập chỉ mục tài liệu dưới dạng cây và truy xuất bằng suy luận LLM.
Một thư viện Python giống PyTorch để xây dựng và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc LLM như chatbot, RAG và agent.
Giao diện web mô-đun để tạo hình ảnh, video và âm thanh bằng các mô hình AI như Stable Diffusion, Flux và Wan.
Hướng dẫn từng bước để thiết kế các hệ thống AI được xây dựng trên LLM, RAG và AI agents.
Công cụ pipeline AI mã nguồn mở để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai các quy trình LLM và điều phối tác nhân ngay từ IDE của bạn.
Thảo luận
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận
Chưa có bình luận. Hãy bắt đầu thảo luận.