Hồ sơ công cụ
Javis603/token-monitor
github.com
Tiện ích desktop ưu tiên cục bộ theo dõi mức sử dụng token, chi phí và giới hạn trên hơn 46 công cụ lập trình AI với đồng bộ đa thiết bị.
Công dụng
Javis603/token-monitor
Token Monitor là một widget trên màn hình nền hiển thị mức sử dụng token, chi phí và giới hạn tài khoản theo thời gian thực trên hơn 46 công cụ lập trình AI như Claude Code, Codex, Cursor và GitHub Copilot. Nó cung cấp các xu hướng lịch sử và phân tích chi tiết theo công cụ, thiết bị, mô hình, phiên hoặc dự án, với tính năng đồng bộ đa thiết bị theo thời gian thực, và hướng đến các nhà phát triển muốn theo dõi chi tiêu lập trình AI của mình. Đây là một ứng dụng JavaScript ưu tiên cục bộ, có sẵn trên Linux, macOS và Windows.
GiáMã nguồn mở
Đánh giáN/A
Lượt lưu0
Thẻ
Danh mục
Chưa có phần tóm tắt.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
- Javis603/token-monitor là gì?
- Token Monitor là một widget trên màn hình nền hiển thị mức sử dụng token, chi phí và giới hạn tài khoản theo thời gian thực trên hơn 46 công cụ lập trình AI như Claude Code, Codex, Cursor và GitHub Copilot. Nó cung cấp các xu hướng lịch sử và phân tích chi tiết theo công cụ, thiết bị, mô hình, phiên hoặc dự án, với tính năng đồng bộ đa thiết bị theo thời gian thực, và hướng đến các nhà phát triển muốn theo dõi chi tiêu lập trình AI của mình. Đây là một ứng dụng JavaScript ưu tiên cục bộ, có sẵn trên Linux, macOS và Windows.
- Javis603/token-monitor có giá bao nhiêu?
- Javis603/token-monitor áp dụng mô hình giá: Mã nguồn mở. Xem gói hiện tại trên trang web chính thức.
- Javis603/token-monitor dùng để làm gì?
- Javis603/token-monitor được xếp trên TolsAI vào các danh mục: Mã nguồn mở.
- Có thể dùng Javis603/token-monitor ở đâu?
- Javis603/token-monitor có trên trang web chính thức github.com.
Khám phá
Thêm trong Mã nguồn mở
Một bộ khung tác tử mã nguồn mở cho một AI agent tự cải thiện, có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ bạn mô tả.
Một công cụ RAG không dùng vector, dựa trên suy luận, lập chỉ mục tài liệu dưới dạng cây và truy xuất bằng suy luận LLM.
Một thư viện Python giống PyTorch để xây dựng và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc LLM như chatbot, RAG và agent.
Giao diện web mô-đun để tạo hình ảnh, video và âm thanh bằng các mô hình AI như Stable Diffusion, Flux và Wan.
Hướng dẫn từng bước để thiết kế các hệ thống AI được xây dựng trên LLM, RAG và AI agents.
Công cụ pipeline AI mã nguồn mở để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai các quy trình LLM và điều phối tác nhân ngay từ IDE của bạn.
Thảo luận
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận
Chưa có bình luận. Hãy bắt đầu thảo luận.