Hồ sơ công cụ
cyrusagents/cyrus
github.com
Một tác nhân lập trình AI chạy nền xử lý các vấn đề từ Linear, GitHub, GitLab và Slack bằng Claude Code, Codex, Cursor, Gemini hoặc Opencode.
Công dụng
cyrusagents/cyrus
Cyrus giám sát các vấn đề được giao cho nó trong Linear, GitHub, GitLab hoặc Slack, tạo các Git worktree riêng biệt cho từng vấn đề và chạy các phiên lập trình AI để xử lý chúng trong khi truyền phát các cập nhật hoạt động và phê duyệt trở lại. Nó hướng đến các nhóm kỹ thuật muốn tự động xử lý vấn đề bên trong các công cụ theo dõi và trò chuyện hiện có của họ. Nó được cung cấp dưới dạng nền tảng mang khóa của riêng bạn với các tùy chọn tự lưu trữ và lưu trữ trên đám mây, được viết bằng TypeScript và được cấp phép theo Apache 2.0.
GiáMã nguồn mở
Đánh giáN/A
Lượt lưu0
Thẻ
Danh mục
Chưa có phần tóm tắt.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
- cyrusagents/cyrus là gì?
- Cyrus giám sát các vấn đề được giao cho nó trong Linear, GitHub, GitLab hoặc Slack, tạo các Git worktree riêng biệt cho từng vấn đề và chạy các phiên lập trình AI để xử lý chúng trong khi truyền phát các cập nhật hoạt động và phê duyệt trở lại. Nó hướng đến các nhóm kỹ thuật muốn tự động xử lý vấn đề bên trong các công cụ theo dõi và trò chuyện hiện có của họ. Nó được cung cấp dưới dạng nền tảng mang khóa của riêng bạn với các tùy chọn tự lưu trữ và lưu trữ trên đám mây, được viết bằng TypeScript và được cấp phép theo Apache 2.0.
- cyrusagents/cyrus có giá bao nhiêu?
- cyrusagents/cyrus áp dụng mô hình giá: Mã nguồn mở. Xem gói hiện tại trên trang web chính thức.
- cyrusagents/cyrus dùng để làm gì?
- cyrusagents/cyrus được xếp trên TolsAI vào các danh mục: Mã nguồn mở.
- Có thể dùng cyrusagents/cyrus ở đâu?
- cyrusagents/cyrus có trên trang web chính thức github.com.
Khám phá
Thêm trong Mã nguồn mở
Một bộ khung tác tử mã nguồn mở cho một AI agent tự cải thiện, có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ bạn mô tả.
Một công cụ RAG không dùng vector, dựa trên suy luận, lập chỉ mục tài liệu dưới dạng cây và truy xuất bằng suy luận LLM.
Một thư viện Python giống PyTorch để xây dựng và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc LLM như chatbot, RAG và agent.
Giao diện web mô-đun để tạo hình ảnh, video và âm thanh bằng các mô hình AI như Stable Diffusion, Flux và Wan.
Hướng dẫn từng bước để thiết kế các hệ thống AI được xây dựng trên LLM, RAG và AI agents.
Công cụ pipeline AI mã nguồn mở để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai các quy trình LLM và điều phối tác nhân ngay từ IDE của bạn.
Thảo luận
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận
Chưa có bình luận. Hãy bắt đầu thảo luận.