Hồ sơ công cụ
ARCANGEL0/Mitsu
github.com
Một tác nhân red-team được hỗ trợ bởi LLM, thực hiện các bài kiểm thử xâm nhập được ủy quyền từ trinh sát đến khai thác sau xâm nhập thông qua hơn 165 công cụ MCP.
Công dụng
ARCANGEL0/Mitsu
Mitsu là một chibi red-team companion kết nối nhà cung cấp mô hình AI của bạn với một Red Team Armory hơn 165 công cụ thông qua một MCP server, đảm nhận một authorized engagement từ lập bản đồ bề mặt tấn công qua liệt kê, nghiên cứu lỗ hổng và đánh giá đường dẫn truy cập. Nó được xây dựng cho các chuyên gia bảo mật và hacker đạo đức, với các chế độ Recon, Guided và AutoPwn cùng Intel phiên liên tục. Đây là một dự án Python hỗ trợ nhiều nhà cung cấp mô hình và các endpoint tùy chỉnh tương thích OpenAI hoặc Anthropic.
GiáMã nguồn mở
Đánh giáN/A
Lượt lưu0
Thẻ
Danh mục
Chưa có phần tóm tắt.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
- ARCANGEL0/Mitsu là gì?
- Mitsu là một chibi red-team companion kết nối nhà cung cấp mô hình AI của bạn với một Red Team Armory hơn 165 công cụ thông qua một MCP server, đảm nhận một authorized engagement từ lập bản đồ bề mặt tấn công qua liệt kê, nghiên cứu lỗ hổng và đánh giá đường dẫn truy cập. Nó được xây dựng cho các chuyên gia bảo mật và hacker đạo đức, với các chế độ Recon, Guided và AutoPwn cùng Intel phiên liên tục. Đây là một dự án Python hỗ trợ nhiều nhà cung cấp mô hình và các endpoint tùy chỉnh tương thích OpenAI hoặc Anthropic.
- ARCANGEL0/Mitsu có giá bao nhiêu?
- ARCANGEL0/Mitsu áp dụng mô hình giá: Mã nguồn mở. Xem gói hiện tại trên trang web chính thức.
- ARCANGEL0/Mitsu dùng để làm gì?
- ARCANGEL0/Mitsu được xếp trên TolsAI vào các danh mục: Mã nguồn mở.
- Có thể dùng ARCANGEL0/Mitsu ở đâu?
- ARCANGEL0/Mitsu có trên trang web chính thức github.com.
Khám phá
Thêm trong Mã nguồn mở
Một bộ khung tác tử mã nguồn mở cho một AI agent tự cải thiện, có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ bạn mô tả.
Một công cụ RAG không dùng vector, dựa trên suy luận, lập chỉ mục tài liệu dưới dạng cây và truy xuất bằng suy luận LLM.
Một thư viện Python giống PyTorch để xây dựng và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc LLM như chatbot, RAG và agent.
Giao diện web mô-đun để tạo hình ảnh, video và âm thanh bằng các mô hình AI như Stable Diffusion, Flux và Wan.
Hướng dẫn từng bước để thiết kế các hệ thống AI được xây dựng trên LLM, RAG và AI agents.
Công cụ pipeline AI mã nguồn mở để xây dựng, gỡ lỗi và triển khai các quy trình LLM và điều phối tác nhân ngay từ IDE của bạn.
Thảo luận
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận
Chưa có bình luận. Hãy bắt đầu thảo luận.