Tìm hiểu cách i14 huấn luyện và phục vụ Laplace 3B, một mô hình attention tuyến tính, trên AWS Trainium2 bằng PyTorch gốc. Trạng thái hồi quy của nó được cố định ở 29,5 MB mỗi chuỗi bất kể độ dài ngữ cảnh, tránh bộ nhớ đệm key-value ngày càng tăng của các mô hình transformer và giữ bộ nhớ phục vụ luôn dự đoán được.
news
Ngoài KV cache: Huấn luyện và phục vụ mô hình attention tuyến tính Laplace 3B của i14 trên AWS Trainium2 với PyTorch gốc
Tìm hiểu cách i14 huấn luyện và phục vụ Laplace 3B, một mô hình attention tuyến tính, trên AWS Trainium2 bằng PyTorch gốc. Trạng thái hồi quy của nó được cố định ở 29,5 MB mỗi chuỗi bất kể độ dài ngữ cảnh, tránh bộ nhớ đệm key-value tăng dần của các mô hình transformer và giữ bộ nhớ phục vụ có thể dự đoán được.