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如何使用 NVIDIA 結構化資料模型進行零訓練表格預測

在本教學中，我們實作 Structured Data Models，這是 NVIDIA 的新函式庫，將數個針對表格的預訓練基礎模型整合在單一 PyTorch 介面之後，並用它來在未經訓練的情況下進行預測。該函式庫封裝了用於單一表格的 TabICLv2 與 KumoTabular，以及用於整個關聯式資料庫的 KumoRelational，而它們各自透過脈絡內學習來給出答案：我們 […] 文章〈How to Make Zero-Training Tabular Predictions with NVIDIA Structured Data Models〉首次發表於 MarkTechPo...