了解 i14 如何使用原生 PyTorch 在 AWS Trainium2 上訓練與部署 Laplace 3B 這個線性注意力模型。無論上下文長度為何，其遞迴狀態在每個序列中都固定為 29.5 MB，避免了 transformer 模型不斷增長的鍵值快取，並讓部署記憶體保持可預測。
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超越 KV 快取：在 AWS Trainium2 上以原生 PyTorch 訓練與服務 i14 的 Laplace 3B 線性注意力模型
了解 i14 如何在 AWS Trainium2 上使用原生 PyTorch 訓練與部署 Laplace 3B 這個線性注意力模型。其遞迴狀態在每個序列中固定為 29.5 MB，不受上下文長度影響，避免了 transformer 模型不斷增長的鍵值快取，並讓部署記憶體保持可預測。