根據 SiliconANGLE 報導，擴散語言模型新創公司 Inception 於 2026 年 10 月 20 日發布其全新旗艦模型 Mercury 3。
- 運作方式：Mercury 模型不會逐一生成 token，而是先草擬完整回應，再透過數次處理並行精煉每個位置。
- 速度：Inception 在 Nvidia GPU 上測得每秒 1,068 個 token，同一項比較中，Claude Haiku 5.5 約為 240，GPT-6 Luna 約為 130。
- 基準測試（公司自行回報）：在 12 項測試中，有 8 項擊敗 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5；SWE-Bench Atlas 得分 51.1，高於 GPT-6 Luna 的 33.3 和 Haiku 5.5 的 32.3；DeepSWE 則落後 Haiku 5.5（46.3 對 51.6）。目前尚未發布獨立結果。
- 上下文：100 萬個 token，高於 Mercury 2.5 的 26 萬。參數數量未披露（超過 Mercury 1 的 40 倍）。
- 價格：每百萬輸入 token 0.20 美元、每百萬輸出 token 0.70 美元，快取輸入便宜 90%，上市促銷期間兩項費率均減半。
- 使用方式：可透過 Inception 平台、OpenRouter、Baseten 和 Vercel 使用；相容 OpenAI-API 的程式碼只需小幅修改。
來源：SiliconANGLE。