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Padrão e formato abertos para representar e trocar modelos de machine learning entre frameworks.

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Publicado23 de out. de 2026
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ONNX define um formato de código aberto e um modelo de grafo de computação extensível para modelos de deep learning e ML tradicional, com operadores integrados e tipos de dados padrão focados na inferência. Destina-se a desenvolvedores de IA que desejam interoperabilidade entre frameworks e um caminho mais suave da pesquisa para a produção. O projeto é de código aberto sob Apache-2.0 e oferece um pacote Python.

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Perguntas frequentes

O que é onnx/onnx?
ONNX define um formato de código aberto e um modelo de grafo de computação extensível para modelos de deep learning e ML tradicional, com operadores integrados e tipos de dados padrão focados na inferência. Destina-se a desenvolvedores de IA que desejam interoperabilidade entre frameworks e um caminho mais suave da pesquisa para a produção. O projeto é de código aberto sob Apache-2.0 e oferece um pacote Python.
Quanto custa onnx/onnx?
onnx/onnx usa o modelo de preço: Código aberto. Confira os planos atuais no site oficial.
Para que serve onnx/onnx?
onnx/onnx está listado no TolsAI nestas categorias: Código Aberto.
Onde posso usar onnx/onnx?
onnx/onnx está disponível no site oficial, github.com.

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