Perfil da ferramenta

microsoft/SynapseML

github.com

Biblioteca de código aberto para construir pipelines de aprendizado de máquina massivamente escaláveis no Apache Spark.

Visitas mensaisN/D
Ranking globalN/D
Publicado23 de out. de 2026
PreçoCódigo aberto

O que faz

microsoft/SynapseML

github.com

O SynapseML oferece APIs simples, componíveis e distribuídas para tarefas como análise de texto, visão computacional, detecção de anomalias e aprendizado profundo, construídas sobre o Apache Spark e compartilhando a API SparkML/MLLib. Ele é voltado para cientistas de dados e engenheiros que precisam treinar e avaliar modelos em clusters de nó único, múltiplos nós ou com redimensionamento elástico, e pode ser usado em Python, R, Scala, Java e .NET. O projeto é de código aberto e publicado como artefatos JVM específicos para cada runtime.

PreçoCódigo aberto
AvaliaçãoN/D
Favoritos0

Tags

Categorias

Um resumo ainda não foi adicionado.

githubopen-sourceaideep-learningbig-dataazuredata-scienceapache-sparkdatabrickscognitive-services

FAQ

Perguntas frequentes

O que é microsoft/SynapseML?
O SynapseML oferece APIs simples, componíveis e distribuídas para tarefas como análise de texto, visão computacional, detecção de anomalias e aprendizado profundo, construídas sobre o Apache Spark e compartilhando a API SparkML/MLLib. Ele é voltado para cientistas de dados e engenheiros que precisam treinar e avaliar modelos em clusters de nó único, múltiplos nós ou com redimensionamento elástico, e pode ser usado em Python, R, Scala, Java e .NET. O projeto é de código aberto e publicado como artefatos JVM específicos para cada runtime.
Quanto custa microsoft/SynapseML?
microsoft/SynapseML usa o modelo de preço: Código aberto. Confira os planos atuais no site oficial.
Para que serve microsoft/SynapseML?
microsoft/SynapseML está listado no TolsAI nestas categorias: Código Aberto.
Onde posso usar microsoft/SynapseML?
microsoft/SynapseML está disponível no site oficial, github.com.

Explorar

Mais em Código Aberto

mindsdb/antonCódigo Aberto

Um harness agêntico de código aberto para um agente de IA autoaperfeiçoável que planeja e executa tarefas que você descreve.

Código abertogithub
VectifyAI/PageIndexCódigo Aberto

Um mecanismo de RAG baseado em raciocínio, sem vetores, que indexa documentos como árvores e recupera com raciocínio de LLM.

Código abertogithub
SylphAI-Inc/AdalFlowCódigo Aberto

Uma biblioteca Python semelhante ao PyTorch para construir e otimizar automaticamente fluxos de trabalho de LLM, como chatbots, RAG e agentes.

Código abertogithub

Uma interface web modular para gerar imagens, vídeo e áudio com modelos de IA como Stable Diffusion, Flux e Wan.

Código abertogithub

Um guia passo a passo para projetar sistemas de IA construídos sobre LLMs, RAG e agentes de IA.

Código abertogithub

Mecanismo de pipeline de IA de código aberto para criar, depurar e implantar fluxos de trabalho de LLM e orquestração de agentes a partir da sua IDE.

Código abertogithub

Discussão

Discussão

Nenhum comentário ainda. Comece a discussão.