Perfil da ferramenta
charmbracelet/crush
github.com
Um assistente de programação agêntico baseado em terminal que conecta suas ferramentas, código e fluxos de trabalho ao LLM de sua escolha.
O que faz
charmbracelet/crush
Crush é um agente de programação de terminal que conecta suas ferramentas, código e fluxos de trabalho a uma ampla variedade de LLMs, incluindo APIs personalizadas compatíveis com OpenAI ou Anthropic. Ele suporta a troca de modelos no meio da sessão, múltiplas sessões de projeto, contexto aprimorado por LSP e extensões MCP, e funciona em terminais macOS, Linux, Windows, Android e BSD. É escrito em Go e distribuído por meio de gerenciadores de pacotes como Homebrew, NPM, Winget, Scoop, Nix e apt.
PreçoCódigo aberto
AvaliaçãoN/D
Favoritos0
Tags
Categorias
Um resumo ainda não foi adicionado.
FAQ
Perguntas frequentes
- O que é charmbracelet/crush?
- Crush é um agente de programação de terminal que conecta suas ferramentas, código e fluxos de trabalho a uma ampla variedade de LLMs, incluindo APIs personalizadas compatíveis com OpenAI ou Anthropic. Ele suporta a troca de modelos no meio da sessão, múltiplas sessões de projeto, contexto aprimorado por LSP e extensões MCP, e funciona em terminais macOS, Linux, Windows, Android e BSD. É escrito em Go e distribuído por meio de gerenciadores de pacotes como Homebrew, NPM, Winget, Scoop, Nix e apt.
- Quanto custa charmbracelet/crush?
- charmbracelet/crush usa o modelo de preço: Código aberto. Confira os planos atuais no site oficial.
- Para que serve charmbracelet/crush?
- charmbracelet/crush está listado no TolsAI nestas categorias: Código Aberto.
- Onde posso usar charmbracelet/crush?
- charmbracelet/crush está disponível no site oficial, github.com.
Explorar
Mais em Código Aberto
Um harness agêntico de código aberto para um agente de IA autoaperfeiçoável que planeja e executa tarefas que você descreve.
Um mecanismo de RAG baseado em raciocínio, sem vetores, que indexa documentos como árvores e recupera com raciocínio de LLM.
Uma biblioteca Python semelhante ao PyTorch para construir e otimizar automaticamente fluxos de trabalho de LLM, como chatbots, RAG e agentes.
Uma interface web modular para gerar imagens, vídeo e áudio com modelos de IA como Stable Diffusion, Flux e Wan.
Um guia passo a passo para projetar sistemas de IA construídos sobre LLMs, RAG e agentes de IA.
Mecanismo de pipeline de IA de código aberto para criar, depurar e implantar fluxos de trabalho de LLM e orquestração de agentes a partir da sua IDE.
Discussão
Discussão
Entre para participar da discussão
Nenhum comentário ainda. Comece a discussão.