A personalização de modelos serverless do Amazon SageMaker AI agora inclui sessões de treinamento, disponíveis em geral hoje. Você escreve e coordena seu próprio loop de pós-treinamento (funções de perda personalizadas, sinais de recompensa ou aprendizado por reforço multiturno) enquanto o SageMaker AI cuida da alocação de GPU, execução distribuída, recuperação de falhas e armazenamento de checkpoints.
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Anunciando novas maneiras de personalizar modelos com o SageMaker AI, sem gerenciar GPUs
A personalização de modelos serverless do Amazon SageMaker AI agora inclui sessões de treinamento, disponíveis em geral hoje. Você escreve e coordena seu próprio loop de pós-treinamento (funções de perda personalizadas, sinais de recompensa ou aprendizado por reforço multiturno) enquanto o SageMaker AI cuida da alocação de GPU, execução distribuída, recuperação de falhas e armazenamento de checkpoints.