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Inception lança o Mercury 3, um modelo de linguagem de difusão que, segundo a empresa, é até 8x mais rápido que o GPT-6 Luna e o Claude Haiku 5.5

A Inception lançou o Mercury 3, um LLM baseado em difusão com um contexto de 1M de tokens. Nos benchmarks da própria empresa, superou o GPT-6 Luna e o Claude Haiku 5.5 em 8 de 12 testes, a 4–8x a velocidade deles.

21 de out. de 202630 visualizações

A startup de modelos de linguagem de difusão Inception lançou o Mercury 3, seu novo modelo principal, em 20 de outubro de 2026, segundo o SiliconANGLE.

  • Como funciona: em vez de gerar um token após o outro, um modelo Mercury rascunha a resposta inteira e refina cada posição em paralelo ao longo de algumas passagens.
  • Velocidade: a Inception mediu 1.068 tokens/segundo em GPUs Nvidia, contra cerca de 240 do Claude Haiku 5.5 e cerca de 130 do GPT-6 Luna na mesma comparação.
  • Benchmarks (relatados pela empresa): superou o GPT-6 Luna e o Claude Haiku 5.5 em 8 de 12 testes; 51,1 no SWE-Bench Atlas vs 33,3 (GPT-6 Luna) e 32,3 (Haiku 5.5); ficou atrás do Haiku 5.5 no DeepSWE (46,3 vs 51,6). Nenhum resultado independente havia sido publicado ainda.
  • Contexto: 1M de tokens, acima dos 260K do Mercury 2.5. Número de parâmetros não divulgado (mais de 40x o Mercury 1).
  • Preço: US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,70 por milhão de tokens de saída, entrada em cache 90% mais barata, com uma promoção de lançamento que reduz ambas as tarifas pela metade.
  • Acesso: plataforma da Inception, OpenRouter, Baseten e Vercel; código compatível com a OpenAI-API precisa apenas de pequenas alterações.

Fonte: SiliconANGLE.

Inception Mercury 3: diffusion LLM, 1M context, 1,068 tok/s | TolsAI