Perplexity와 NVIDIA는 하나의 모델을 교사이자 학생으로 동시에 훈련하는 사후 훈련 방법인 JOLT를 소개했습니다. MATH에서 GRPO의 정확도와 동일하면서 처리된 훈련 토큰은 6.5배 적었습니다. Perplexity and NVIDIA Researchers Introduce JOLT: a Joint Teacher-Student Reinforcement Learning Method라는 글은 MarkTechPost 에 처음 게재되었습니다.
news
Perplexity와 NVIDIA 연구진, JOLT 소개: 교사-학생 공동 강화 학습 방법
Perplexity와 NVIDIA는 하나의 모델을 교사이자 학생으로 훈련하는 사후 훈련 방법인 JOLT를 소개했습니다. MATH에서 GRPO의 정확도를 처리된 훈련 토큰 6.5배 적게 사용하면서 달성했습니다. Perplexity and NVIDIA Researchers Introduce JOLT: a Joint Teacher-Student Reinforcement Learning Method라는 글은 MarkTechPost에 처음 게시되었습니다.