이 튜토리얼에서는 테이블용 사전 학습된 여러 파운데이션 모델을 하나의 PyTorch 인터페이스 뒤에 통합한 NVIDIA의 새 라이브러리인 Structured Data Models를 구현하고, 이를 사용해 학습 없이 예측을 수행합니다. 이 라이브러리는 단일 테이블용으로 TabICLv2와 KumoTabular를, 전체 관계형 데이터베이스용으로 KumoRelational을 감싸며, 각각은 인컨텍스트 학습으로 답합니다: 우리는 […] 이 글은 How to Make Zero-Training Tabular Predictions with NVIDIA Structured Data Models가 MarkTechPo...에 처음 게시되었습니다.
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NVIDIA Structured Data Models로 제로 트레이닝 테이블 예측을 수행하는 방법
이 튜토리얼에서는 테이블용 사전 학습된 여러 파운데이션 모델을 하나의 PyTorch 인터페이스 뒤에 배치한 NVIDIA의 새로운 라이브러리인 Structured Data Models를 구현하고, 이를 사용해 학습 없이 예측을 수행합니다. 이 라이브러리는 단일 테이블용 TabICLv2와 KumoTabular, 그리고 전체 관계형 데이터베이스용 KumoRelational을 감싸며, 각각은 인컨텍스트 학습으로 답합니다: 우리는 […] 이 글 "How to Make Zero-Training Tabular Predictions with NVIDIA Structured Data Models"는 MarkTechPo...에 처음 게시되었습니다.