概要
huggingface/peft
PEFTは、ごく少数の追加パラメータのみをトレーニングすることで大規模な事前学習済みモデルを適応させ、計算コストとストレージコストを削減する、最先端のパラメータ効率の良いファインチューニング手法を提供します。LLMや拡散モデルを扱う機械学習の実務者や研究者を対象としており、Transformers、Diffusers、Accelerateと統合されています。Apache 2.0ライセンスの下でリリースされたオープンソースのPythonライブラリです。
料金オープンソース
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FAQ
よくある質問
- huggingface/peft とは？
- PEFTは、ごく少数の追加パラメータのみをトレーニングすることで大規模な事前学習済みモデルを適応させ、計算コストとストレージコストを削減する、最先端のパラメータ効率の良いファインチューニング手法を提供します。LLMや拡散モデルを扱う機械学習の実務者や研究者を対象としており、Transformers、Diffusers、Accelerateと統合されています。Apache 2.0ライセンスの下でリリースされたオープンソースのPythonライブラリです。
- huggingface/peft の料金は？
- huggingface/peft の料金体系は「オープンソース」です。最新のプランは公式サイトでご確認ください。
- huggingface/peft は何に使えますか？
- huggingface/peft は TolsAI で次のカテゴリに掲載されています：オープンソース。
- huggingface/peft はどこで使えますか？
- huggingface/peft は公式サイト github.com で利用できます。
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