多くのチームは数日でマルチエージェントAIのプロトタイプを構築しますが、本番環境で壁にぶつかります。この記事では、5つの本番環境の課題（オーケストレーション、エージェントごとのモデル選択、信頼性の高い運用、安全なコード実行、モニタリング）を定義し、AWS上のオープンソースマルチエージェントシステムであるDeep Insightがそれぞれをどのように解決するかを示します。
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マルチエージェントシステムにおける5つの本番環境の課題とDeep Insightがそれらをどのように解決したか
多くのチームは数日でマルチエージェントAIのプロトタイプを構築しますが、本番環境で壁にぶつかります。この記事では、5つの本番環境の課題（オーケストレーション、エージェントごとのモデル選択、信頼性の高い運用、安全なコード実行、モニタリング）を定義し、AWS上のオープンソースマルチエージェントシステムであるDeep Insightがそれぞれをどのように解決するかを示します。