news

InceptionがMercury 3をリリース、GPT-6 LunaやClaude Haiku 5.5より最大8倍高速に動作すると主張する拡散言語モデル

InceptionはMercury 3をリリースした。これは100万トークンのコンテキストを持つ拡散ベースのLLMだ。同社独自のベンチマークでは、12のテストのうち8つでGPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5を4~8倍の速度で上回った。

2026年10月21日34 閲覧

拡散言語モデルのスタートアップInceptionは、2026年10月20日に新しいフラッグシップモデルMercury 3をリリースしたとSiliconANGLEが報じた。

  • 仕組み:トークンを1つずつ生成するのではなく、Mercuryモデルは応答全体の下書きを作成し、数回のパスで全位置を並列に洗練させる。
  • 速度:Inceptionの測定ではNvidia GPU上で1,068トークン/秒、同じ比較でClaude Haiku 5.5は約240、GPT-6 Lunaは約130だった。
  • ベンチマーク(企業報告):12のテストのうち8でGPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5を上回った。SWE-Bench Atlasでは51.1に対し33.3(GPT-6 Luna)、32.3(Haiku 5.5)。DeepSWEではHaiku 5.5に劣った(46.3対51.6)。独立した結果はまだ公開されていなかった。
  • コンテキスト:1Mトークンで、Mercury 2.5の260Kから増加。パラメータ数は非公開(Mercury 1の40倍超)。
  • 価格:入力100万トークンあたり$0.20、出力100万トークンあたり$0.70、キャッシュ入力は90%安く、ローンチプロモーションで両レートが半額になる。
  • アクセス:Inceptionのプラットフォーム、OpenRouter、Baseten、Vercel。OpenAI-API互換のコードは小幅な変更のみで済む。

出典:SiliconANGLE。

Inception Mercury 3: diffusion LLM, 1M context, 1,068 tok/s | TolsAI