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AWS Trainiumでtorchtitanを使ってQwen3をトレーニングする

AWS Trainium上で単一のtrn2.48xlargeを使い、torchtitanでQwen3を3つの方法でトレーニングする:Hugging Face Transformers v5のモデリングバックエンド、torchtitanネイティブのQwen3、そしてNKIのmixture-of-expertsカーネルである。同じtorchrunランチャーと設定構造が、公開されているHugging Face safetensorsの読み込みと保存を含め、3つのパスすべてで変更なしに機能する。

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米国のHungerがAmazon Quickを使ってリーダーとデータをどのようにつなげているか

米国の非営利団体U.S. Hungerは、食料不安に対処するため、Amazon Quickを活用して組織のデータとリーダーシップの意思決定をつないでいます。リーダーたちは申請者データを直接探索し、KPIの定義や財務の文脈をQuick Spacesで共有し、政策に関する疑問をQuick Researchで調査しています。

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Anthropicが新しいAIエージェント「Claude Duet」でMuseに対抗

Anthropicは先ほど、MetaのMuseとOpenAIのDotsに対抗するAIエージェント、Claude Duetを発表しました。この新しいエージェントは、プロフェッショナルや中小企業の経営者向けに設計されており、Anthropicによると「リサーチプレビュー」として公開され、iOSとAndroidのスタンドアロンアプリ、およびウェブ版のClaudeから利用できます。このAIエージェントは[…]

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WalmartはAIエージェントにあなたの代わりに買い物をさせることを呼びかけている

ウォルマートはまもなく、AIエージェントがあなたの代わりに同社のウェブサイトで買い物をできるようにする。来月、この小売大手はあなた自身のAIエージェントをサイトに接続できるようにし、購入の承認と確認、支出上限の設定を可能にするシステムを導入する。AIエージェントの受け入れは、Amazonとは対照的だ、[…]

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