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始まりに立ち会おう:NVIDIA RTX Sparkのローンチを祝おう

Windows PCの新たな始まりが明日、NVIDIA RTX Sparkの発売とともに幕を開けます — クリエイター、ゲーマー、AIエージェントのために作られた1台のPCです。NVIDIAとパートナーによる世界中のローンチイベントで、皆さまのご参加をお待ちしています。Share Your Spark すべてのPCには物語があります。あなたの最初のWindows PCは何でしたか、そして […]

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データセンターからデスクトップまで: NVIDIA、最高効率のSuper VLおよびBoltモデルでNemotronファミリーを拡大

NVIDIAは本日、Nemotron 3.5 Super VLをリリースしました。これは、常時稼働する特化型エージェント向けに最速のタスク完了と最高の精度を実現する、1,200億パラメータのオープンモデルです。これに加えて、2つの新しいエッジモデルが登場します。Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBは、ローカルエージェントワークロード向けにGBあたりの知能と速度のバランスを最適化し、Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GBは、最適化されています […]

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クラウドをダイヤルアップ:NVIDIA DLSS 4.5のコントロールがGeForce NOWに登場

今週のGFNサーズデーは、次のゲームセッションを存分に楽しもう。新しいNVIDIA DLSS 4.5のコントロールにより、GeForce NOWメンバーは最新ハードウェアがなくても、対応ゲームのクラウド上での見た目とパフォーマンスをより自由に選べるようになる。続いて、Keen Gamesの『Enshrouded』が1.0リリースで早期アクセスを卒業し、Shroudの世界に足を踏み入れよう。あるいは、稲妻を放ち[…]

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NVIDIA、オープンな学習リソース、協業、コンピューティングを通じて欧州の科学コミュニティに先端技術へのアクセスを拡大

今日の科学的進歩の多くは計算から始まります。しかし、加速コンピューティングの可能性を科学的進歩へと変えること——気候システムのモデリング、分子の設計、材料のシミュレーションなど——は、画期的な技術だけに依存するものではありません。特に小規模な研究室、若手科学者、科学ベースのスタートアップにとって、研究で最も難しい部分は科学そのもの以前のあらゆる事柄かもしれません:[…]

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北欧とNVIDIAが示す、地域が高度なコンピューティングにコミットしたときに何が可能になるか

北欧諸国はユニコーンスタートアップの密度でヨーロッパをリードする存在となり、大陸で一人当たり最も多く10億ドル以上の評価額を持つ新興企業を生み出している。今、この地域の新たな章が展開されており、各国がヨーロッパで最も重要なテクノロジーエコシステムの一つを構築しようと競い合っている。すでに進められている多くのコンピューティングの進歩[…]

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NVIDIA、英国のスタートアップエコシステムへの新たな投資を発表

業界を問わず、英国はフルスタックを活用している。企業がビジネスを変革する場合から、スタートアップが地球上で最も困難な問題のいくつかを解決する場合まで、導入の規模は急速に拡大している。NVIDIAはこの原則を実践しており、その一環として、英国のエージェント型の安全性とセキュリティを強化するための5年間、2億5,000万ドルのコンピューティングへのコミットメントを含む […]

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AIエージェントへの信頼を築く:Amazon Bedrock AgentCoreによる本番環境対応の評価フレームワーク

自律型AIエージェントは静かに失敗します。レイテンシは横ばいのまま、回答品質が密かに低下していきます。この記事では、Amazon Bedrock AgentCore上に構築された9段階の評価フレームワークを紹介します。これは、最初のコミットから本番稼働まで、エージェントのライフサイクル全体にわたるサイレントな品質劣化を検出します。

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AWSでのエージェント型コーディング向けオープンウェイトモデル「Reflection Beam」の紹介

Reflection AIのBeamは、エージェント型コーディングと長期タスク向けのオープンウェイトモデルです。この記事では、AWS上でBeamをデプロイする方法を紹介します。まずAmazon SageMaker JumpStartのリアルタイムエンドポイントから始めるか、JumpStart、SGLang、またはvLLMを備えたAmazon SageMaker HyperPod Inferenceを使用して、分散GPUインフラストラクチャをKubernetesネイティブに制御できます。

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MetaのMuse Spark OpenがAmazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました

Muse Spark Open、Metaのコーディングに最適化されたオープンウェイトモデルが、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。SageMaker StudioまたはSageMaker Python SDKを使用して、ご自身のAWSアカウント内のSageMaker AIエンドポイントにデプロイし、最初の推論リクエストを実行してください。

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深層への信頼:エージェントに制御を失わずにより多くの自律性を与える

企業のリーダーはAIエージェントにもっと多くの仕事を任せたいと考えていますが、常に正しく行動するとは完全には信頼していません。Trust in DepthはAWSの階層的なアプローチです—scope、know、bound、observe、prove—これにより、エージェントの行動が検証可能な場合は自律的に行動させ、人間の判断が必要な決定には人間の判断を残すことができます。

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