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Mistralは、5Mから209Mパラメータの時系列基盤モデルファミリーであるTimestralをリリースした。209Mモデルはゼロショットモデルの中でGIFT-Eval、TIME、fev-benchをリードし、CPUで動作する。投稿「Mistral AI Releases Timestral: A 209M Forecasting Model Family That Outperforms Google’s TimesFM-3」はMarkTechPostで最初に公開された。
記事を読むこの申請書はまた、Disneyで職を提示されたCharacter.AIの従業員の「大多数」がそれを受け入れたとも述べている。しかし、これはストーキングホース入札であるため、別の企業がより高いオファーを提示する可能性がある。
記事を読むキャロリン・マーヴィンは、Uberの配達ロボットの進路を妨害し、どこうとしなかったため、秩序紊乱行為で逮捕され、起訴された。マーヴィンはフィラデルフィアのABC13に対し、「彼らが人間の配達員の仕事を奪っているのは分かっているので、見かけるたびに前に立ちはだかって抗議してきた[…]」と語った。
記事を読むウェブを読むAIエージェントは2種類のコストを支払う。1つ目は検索料金で、検索APIや取得APIがリクエストごとに請求するものだ。2つ目はモデル処理で、取得したページからAIモデルに渡されるコンテンツはトークンを消費し、推論や生成された応答はさらにコストを追加する。ウェブインフラのTinyFishは[…] という記事「TinyFish Makes Search Free: What It Really Costs an AI Agent to Read the Web」は最初にMarkTechPostに掲載された。
記事を読むGoogle Researchは、テスト時にエージェントのハーネスを書き換えるApache-2.0フレームワーク「Harness2」をリリースした。1回の改善ステップで、重みの更新なしにWorkBuddy-Bench上でGLM-5が11.5ポイント向上した。投稿「Google Open-Sources Harness2, a Recursive Agent Harnessing Framework」はMarkTechPostで最初に公開された。
記事を読むこのチュートリアルでは、NVIDIAの新しいライブラリであるStructured Data Modelsを実装します。これは、テーブル向けの複数の事前学習済み基盤モデルを単一のPyTorchインターフェースの背後にまとめたもので、これを使って学習なしで予測を行います。このライブラリは、単一テーブル向けのTabICLv2とKumoTabular、およびリレーショナルデータベース全体向けのKumoRelationalをラップしており、それぞれがインコンテキスト学習によって回答します。私たちは[…] 投稿「How to Make Zero-Training Tabular Predictions with NVIDIA Structured Data Models」は最初にMarkTechPo...に登場しました。
記事を読むVoxel51 3.0は、物理AIチーム向けにマルチモーダルセンサーデータの検索、キュレーション、アノテーション、評価を1つのプラットフォームに統合します。45以上のMCPツールを備えたVoxel51 Agent、データセットのバージョン管理、無料のセルフサービスティアを追加しました。投稿「Meet Voxel51 3.0: A Unified Multimodal Data Platform for Physical AI」はMarkTechPostで最初に公開されました。
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