Nvidiaは、企業が自社のデータセンターで独自のオープンモデルを実行したいというトレンドに強く傾注しており、オンデバイスのプライベートAIエージェントを普及させようともしている。
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AIニュース
民主党はこの11月に議会の支配権を取り戻す可能性があり、そうなれば、この国で最も新しく厄介な政治課題の一つであるAIにどう取り組むかを決める必要がある。世論調査は、民主党が中間選挙で議会の少なくとも一院を奪還すると予測しており、それにより委員会の指導権が再び彼らの手に戻ることになる。それは[…]
記事を読むMiniMaxはM3.1 Flashをリリースしました。これは428BパラメータのMoEモデルで、約23Bのアクティブパラメータと1Mトークンのコンテキストを持ちます。API価格は100万トークンあたり$0.15/$0.60で、重みは10月23日に公開予定です。投稿「MiniMax Just Launched M3.1 Flash: 428B MoE Agentic Model at $0.15/M Input」はMarkTechPostで最初に公開されました。
記事を読むAIエージェントに何もするなと指示しなければ、彼らは何をするのか?その答えは遊びによく似ている。研究者たちは、映画『キャスト・アウェイ』や『ホーム・アローン』を思わせる実験で、彼らを仮想の無人島に30時間にわたって繰り返し一人きりで置き去りにした。エージェント——Ekoという愛称で呼ばれるClaude Opus 4.7のコピー——は…することができた
記事を読むNVIDIAはRun:ai GPUオーケストレーションプラットフォーム全体をApache 2.0の下でオープンソースとして公開した。このリリースにはKAI Scheduler、CUDA 13.4のGPUフラクショニング、クォータ管理、ローカルのKind開発環境が含まれる。NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestrationの記事はMarkTechPostで最初に公開された。
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