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DeepgramはAWS Trainiumで大規模な音声AIをどのように最適化したか

DeepgramはAWS Forward Deployed Engineeringチームと協力し、Nova-3音声認識モデルをオフラインバッチ推論用にAWS Trainium2へ移植しました。本記事では、AWS Neuronスタックへの移植、カーネルレベルのチューニング、データ並列Rustランタイム、そしてバッチ文字起こしにおけるスループットとコストの結果について解説します。

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vLLMの分離推論においてTTFTとTPOTを改善するためのプッシュベースのKV転送

vLLMのprefill-decode分離はLLM推論をエンジンインスタンス間に分割しますが、それらの間でKVキャッシュを転送する必要があります。この記事では、転送の調整をクリティカルパスから外すプッシュベースのNIXLコネクタを紹介します。AWS EFAを備えたAmazon EC2 P5enインスタンスでのベンチマークでは、最大3倍優れたTTFTと30%優れたTPOTを実現します。

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vLLMでの双方向KV転送によるマルチターンエージェントワークロードのTTFT改善

マルチターンのエージェント型ワークロードでは、各ターンで増大する会話コンテキストを再処理するため、レイテンシが増加します。双方向KVキャッシュ転送により、prefillノードとdecodeノードがターンをまたいで以前に計算されたコンテキストを再利用できる仕組みをご覧ください。これにより、EFAを備えたAmazon EC2 P5enインスタンス上で、最初のトークンまでの時間がQwen3-32Bでは最大1.6倍、GLM-5-FP8では3.3倍短縮されます。

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民主党はAIの取り締まりが優位性をもたらすと考えている

民主党はこの11月に議会の支配権を取り戻す可能性があり、そうなれば、この国で最も新しく厄介な政治課題の一つであるAIにどう取り組むかを決める必要がある。世論調査は、民主党が中間選挙で議会の少なくとも一院を奪還すると予測しており、それにより委員会の指導権が再び彼らの手に戻ることになる。それは[…]

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MiniMaxがM3.1 Flashを発表:入力$0.15/Mの428B MoEエージェントモデル

MiniMaxはM3.1 Flashをリリースしました。これは428BパラメータのMoEモデルで、約23Bのアクティブパラメータと1Mトークンのコンテキストを持ちます。API価格は100万トークンあたり$0.15/$0.60で、重みは10月23日に公開予定です。投稿「MiniMax Just Launched M3.1 Flash: 428B MoE Agentic Model at $0.15/M Input」はMarkTechPostで最初に公開されました。

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