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Amazon Bedrock上のAnthropic Claudeモデル向けの構造化出力

Amazon Bedrockは、bedrock-runtimeとbedrock-mantleの両エンドポイントで、すべてのAnthropic Claudeモデルに対して構造化出力をサポートするようになりました。JSON Schema出力形式と厳格なツール使用により、カスタムパース、リトライロジック、後処理なしで、定義された構造に準拠したスキーマ準拠のJSONを受け取れます。

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Drex Max を紹介:コンピュータ使用エージェント向けの Nace AI のマルチモーダル意思決定モデル、スコア 67.59

Nace AIはDrex Maxをリリースした。これはテキストとスクリーンショットを読み取り、較正された確率を返すマルチモーダル意思決定モデルである。NaceはDecision Index 0.3.2で67.59、入力トークン100万あたり$0.06と報告している。Meet Drex Max: Nace AI’s Multimodal Decision Model for Computer-Use Agents with a Score 67.59という投稿はMarkTechPostで最初に公開された。

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開発者は新しいAWSエクスペリエンスを通じてSageMaker Studioにアクセスできるようになりました

新しいAmazon SageMaker AIのお客様は、わずか数ステップで完全に構成されたSageMaker Studio環境に到達できるようになりました。Amazon、Apple、GitHub、Googleなど、すでにお持ちのIDでサインアップでき、ほとんどのお客様は高度なAWSアカウントやクレジットカードが不要で、さらにAWS無料利用枠のクレジット100ドル分が付与されます。

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Amazon SageMaker JumpStart:2026年年初至今回顾

Amazon SageMaker JumpStartは2026年の最初の3四半期で、30のプロバイダーから100以上の新しいモデルをオンボーディングしました。このまとめでは、モデルオンボーディングのハイライトとJumpStartの機能強化(簡素化されたModel Hub、事前設定済みのデプロイオプション、Hugging Faceディープリンク統合を含む)を取り上げます。

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組み込みAI評価ツールは簡単な解決策にはならない、Hugging Faceの政策責任者が語る

AIラボはモデルベンチマークに自らの評判を賭けてきた——あるAI製品が別の製品より優れているかを測るために設計された、中立かつ正確とされる評価システムである。しかし、これらの評価の背後にある手法は複雑で、まだ成熟途上にあると、Hugging Faceの最高政策責任者であるIrene Solaiman氏はTechCrunchの討論会で述べた[…]

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