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スペイン拠点のスタートアップがバルセロナ・スーパーコンピューティング・センターとともに地域のイノベーションを推進

バルセロナ・スーパーコンピューティング・センター(BSC)のAIファクトリー・アクセラレーター・プログラムは、パイロット・イニシアチブを経て現在本格稼働しており、スタートアップにソブリン・コンピューティング、技術サポート、トレーニングへのアクセスを提供し、業界全体のイノベーションを支援しています。これらの企業の多くは、最先端スタートアップ向けのNVIDIA Inceptionプログラムのメンバーでもあり、本日時点で、一部の[…]へのアクセスが可能です。

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Inception、毎秒1,068トークンのMercury 3 Diffusion LLMをリリース

Inceptionは、1秒あたり1,068トークンで動作し、1Mトークンのコンテキストを持つとされる拡散LLM「Mercury 3」をリリースした。Inception自身の表では、12のベンチマークのうち8つでGPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5を上回っている。投稿「Inception Releases Mercury 3 Diffusion LLM at 1,068 Tokens per Second」はMarkTechPostで最初に公開された。

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Amazon Bedrock上のAnthropic Claudeモデル向けの構造化出力

Amazon Bedrockは、bedrock-runtimeとbedrock-mantleの両エンドポイントで、すべてのAnthropic Claudeモデルに対して構造化出力をサポートするようになりました。JSON Schema出力形式と厳格なツール使用により、カスタムパース、リトライロジック、後処理なしで、定義された構造に準拠したスキーマ準拠のJSONを受け取れます。

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Drex Max を紹介:コンピュータ使用エージェント向けの Nace AI のマルチモーダル意思決定モデル、スコア 67.59

Nace AIはDrex Maxをリリースした。これはテキストとスクリーンショットを読み取り、較正された確率を返すマルチモーダル意思決定モデルである。NaceはDecision Index 0.3.2で67.59、入力トークン100万あたり$0.06と報告している。Meet Drex Max: Nace AI’s Multimodal Decision Model for Computer-Use Agents with a Score 67.59という投稿はMarkTechPostで最初に公開された。

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