Fiche outil
onnx/onnx
github.com
Norme et format ouverts pour représenter et échanger des modèles d'apprentissage automatique entre frameworks.
Ce qu'il fait
onnx/onnx
ONNX définit un format open source et un modèle de graphe de calcul extensible pour l'apprentissage profond et les modèles ML traditionnels, avec des opérateurs intégrés et des types de données standard axés sur l'inférence. Il s'adresse aux développeurs en IA qui souhaitent une interopérabilité entre les frameworks et un passage plus fluide de la recherche à la production. Le projet est open source sous Apache-2.0 et propose un package Python.
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FAQ
Questions fréquentes
- Qu’est-ce que onnx/onnx ?
- ONNX définit un format open source et un modèle de graphe de calcul extensible pour l'apprentissage profond et les modèles ML traditionnels, avec des opérateurs intégrés et des types de données standard axés sur l'inférence. Il s'adresse aux développeurs en IA qui souhaitent une interopérabilité entre les frameworks et un passage plus fluide de la recherche à la production. Le projet est open source sous Apache-2.0 et propose un package Python.
- Combien coûte onnx/onnx ?
- onnx/onnx applique un modèle tarifaire : Open source. Consultez le site officiel pour les offres actuelles.
- À quoi sert onnx/onnx ?
- onnx/onnx est référencé sur TolsAI dans ces catégories : Open Source.
- Où utiliser onnx/onnx ?
- onnx/onnx est disponible sur son site officiel, github.com.
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