huggingface/peft

PEFT propose des méthodes de fine-tuning paramétriquement efficaces à la pointe de l'état de l'art qui adaptent de grands modèles pré-entraînés en n'entraînant qu'un petit nombre de paramètres supplémentaires, réduisant ainsi les coûts de calcul et de stockage. Il s'adresse aux praticiens et chercheurs en machine learning travaillant avec des LLMs et des modèles de diffusion, et s'intègre à Transformers, Diffusers et Accelerate. C'est une bibliothèque Python open source publiée sous licence Apache 2.0.

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Qu’est-ce que huggingface/peft ?

PEFT propose des méthodes de fine-tuning paramétriquement efficaces à la pointe de l'état de l'art qui adaptent de grands modèles pré-entraînés en n'entraînant qu'un petit nombre de paramètres supplémentaires, réduisant ainsi les coûts de calcul et de stockage. Il s'adresse aux praticiens et chercheurs en machine learning travaillant avec des LLMs et des modèles de diffusion, et s'intègre à Transformers, Diffusers et Accelerate. C'est une bibliothèque Python open source publiée sous licence Apache 2.0.

Combien coûte huggingface/peft ?

huggingface/peft applique un modèle tarifaire : Open source. Consultez le site officiel pour les offres actuelles.

À quoi sert huggingface/peft ?

huggingface/peft est référencé sur TolsAI dans ces catégories : Open Source.

Où utiliser huggingface/peft ?

huggingface/peft est disponible sur son site officiel, github.com.