Fiche outil
HanaokaYuzu/Gemini-API
github.com
Un wrapper Python asynchrone pour l'application web Google Gemini, permettant la génération de texte, d'images, de vidéos et d'audio.
Ce qu'il fait
HanaokaYuzu/Gemini-API
Cette bibliothèque est un wrapper Python asynchrone rétro-ingénieré pour l'application web Google Gemini, offrant la génération de texte, d'images, de vidéos et d'audio, la recherche approfondie, le streaming, des invites système personnalisées et la prise en charge des extensions. Elle s'adresse aux développeurs Python qui créent des chatbots ou des services toujours actifs sur Gemini, et est distribuée sous forme de package installable via pip nécessitant Python 3.11 ou supérieur.
Tags
Catégories
Aucun résumé n'a encore été ajouté.
FAQ
Questions fréquentes
- Qu’est-ce que HanaokaYuzu/Gemini-API ?
- Cette bibliothèque est un wrapper Python asynchrone rétro-ingénieré pour l'application web Google Gemini, offrant la génération de texte, d'images, de vidéos et d'audio, la recherche approfondie, le streaming, des invites système personnalisées et la prise en charge des extensions. Elle s'adresse aux développeurs Python qui créent des chatbots ou des services toujours actifs sur Gemini, et est distribuée sous forme de package installable via pip nécessitant Python 3.11 ou supérieur.
- Combien coûte HanaokaYuzu/Gemini-API ?
- HanaokaYuzu/Gemini-API applique un modèle tarifaire : Open source. Consultez le site officiel pour les offres actuelles.
- À quoi sert HanaokaYuzu/Gemini-API ?
- HanaokaYuzu/Gemini-API est référencé sur TolsAI dans ces catégories : Open Source.
- Où utiliser HanaokaYuzu/Gemini-API ?
- HanaokaYuzu/Gemini-API est disponible sur son site officiel, github.com.
Explorer
Plus dans Open Source
Un harnais agentique open source pour un agent IA auto-améliorant qui planifie et exécute les tâches que vous décrivez.
Un moteur RAG sans vecteurs, basé sur le raisonnement, qui indexe les documents sous forme d'arbres et effectue la récupération avec le raisonnement d'un LLM.
Une bibliothèque Python de type PyTorch pour construire et auto-optimiser des workflows LLM tels que les chatbots, le RAG et les agents.
Une interface web modulaire pour générer des images, des vidéos et de l'audio avec des modèles d'IA comme Stable Diffusion, Flux et Wan.
Un guide étape par étape pour concevoir des systèmes d'IA basés sur les LLM, le RAG et les agents d'IA.
Moteur de pipeline d'IA open source pour créer, déboguer et déployer des workflows LLM et l'orchestration d'agents depuis votre IDE.
Discussion
Discussion
Connectez-vous pour participer à la discussion
Aucun commentaire pour le moment. Lancez la discussion.