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Inception sort Mercury 3, un modèle de langage à diffusion qu'il dit jusqu'à 8x plus rapide que GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5

Inception a publié Mercury 3, un LLM basé sur la diffusion avec un contexte de 1M de tokens. Dans les propres benchmarks de l'entreprise, il a battu GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 sur 8 des 12 tests à une vitesse 4 à 8 fois supérieure.

21 oct. 202632 vues

La startup de modèles de langage de diffusion Inception a publié Mercury 3, son nouveau modèle phare, le 20 octobre 2026, selon SiliconANGLE.

  • Fonctionnement : au lieu de générer un token après l'autre, un modèle Mercury rédige l'intégralité de la réponse et affine chaque position en parallèle sur quelques passes.
  • Vitesse : Inception a mesuré 1 068 tokens/seconde sur des GPU Nvidia, contre environ 240 pour Claude Haiku 5.5 et environ 130 pour GPT-6 Luna dans la même comparaison.
  • Benchmarks (rapportés par l'entreprise) : a battu GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 sur 8 des 12 tests ; 51,1 sur SWE-Bench Atlas contre 33,3 (GPT-6 Luna) et 32,3 (Haiku 5.5) ; en retrait face à Haiku 5.5 sur DeepSWE (46,3 contre 51,6). Aucun résultat indépendant n'avait encore été publié.
  • Contexte : 1M de tokens, contre 260K dans Mercury 2.5. Nombre de paramètres non divulgué (plus de 40x Mercury 1).
  • Prix : 0,20 $ par million de tokens d'entrée et 0,70 $ par million de tokens de sortie, entrée mise en cache 90 % moins chère, avec une promotion de lancement divisant par deux les deux tarifs.
  • Accès : la plateforme d'Inception, OpenRouter, Baseten et Vercel ; le code compatible avec l'API OpenAI ne nécessite que des modifications mineures.

Source : SiliconANGLE.

Inception Mercury 3: diffusion LLM, 1M context, 1,068 tok/s | TolsAI