Perfil de la herramienta
zhnt/loushang
github.com
Un arnés de agente nativo de IA y banco de trabajo CLI para programar con orquestación de LLM multimodelo y sesiones persistentes.
Qué hace
zhnt/loushang
Loushang es un sistema de trabajo de IA nativo de métodos cuyo enfoque actual es `loushang code`, un CLI y banco de trabajo de terminal para el desarrollo de software con enrutamiento de modelos, sesiones persistentes, herramientas, extensiones y entrega guiada por métodos. También incluye `loushang.ai`, un SDK de IA consciente del proveedor con registro de modelos, streaming, llamadas a herramientas y ayudantes de costos, con enrutamiento entre GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM y MiniMax. Está escrito en Python y se ofrece como código fuente en desarrollo temprano, dirigido a desarrolladores que ejecutan trabajo de codificación agéntica complejo.
Etiquetas
Categorías
Aún no se ha añadido un resumen.
FAQ
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es zhnt/loushang?
- Loushang es un sistema de trabajo de IA nativo de métodos cuyo enfoque actual es `loushang code`, un CLI y banco de trabajo de terminal para el desarrollo de software con enrutamiento de modelos, sesiones persistentes, herramientas, extensiones y entrega guiada por métodos. También incluye `loushang.ai`, un SDK de IA consciente del proveedor con registro de modelos, streaming, llamadas a herramientas y ayudantes de costos, con enrutamiento entre GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM y MiniMax. Está escrito en Python y se ofrece como código fuente en desarrollo temprano, dirigido a desarrolladores que ejecutan trabajo de codificación agéntica complejo.
- ¿Cuánto cuesta zhnt/loushang?
- zhnt/loushang tiene un modelo de precios: Código abierto. Consulta el sitio oficial para ver los planes actuales.
- ¿Para qué sirve zhnt/loushang?
- zhnt/loushang figura en TolsAI en estas categorías: Código abierto.
- ¿Dónde puedo usar zhnt/loushang?
- zhnt/loushang está disponible en su sitio oficial, github.com.
Explorar
Más en Código abierto
Un arnés agéntico de código abierto para un agente de IA que se mejora a sí mismo y que planifica y ejecuta las tareas que describes.
Un motor RAG sin vectores, basado en razonamiento, que indexa documentos como árboles y recupera con razonamiento LLM.
Una librería de Python similar a PyTorch para construir y autooptimizar flujos de trabajo de LLM como chatbots, RAG y agentes.
Una interfaz web modular para generar imágenes, video y audio con modelos de IA como Stable Diffusion, Flux y Wan.
Una guía paso a paso para diseñar sistemas de IA basados en LLMs, RAG y agentes de IA.
Motor de canalizaciones de IA de código abierto para crear, depurar y desplegar flujos de trabajo de LLM y orquestación de agentes desde tu IDE.
Conversación
Conversación
Inicia sesión para unirte a la conversación
Aún no hay comentarios. Inicia la conversación.