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Estándar abierto y formato para representar e intercambiar modelos de machine learning entre frameworks.

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Publicado23 oct 2026
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ONNX define un formato de código abierto y un modelo de grafo de computación extensible para modelos de aprendizaje profundo y ML tradicional, con operadores integrados y tipos de datos estándar centrados en la inferencia. Está dirigido a desarrolladores de IA que desean interoperabilidad entre frameworks y un camino más fluido desde la investigación hasta la producción. El proyecto es de código abierto bajo Apache-2.0 y ofrece un paquete de Python.

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FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es onnx/onnx?
ONNX define un formato de código abierto y un modelo de grafo de computación extensible para modelos de aprendizaje profundo y ML tradicional, con operadores integrados y tipos de datos estándar centrados en la inferencia. Está dirigido a desarrolladores de IA que desean interoperabilidad entre frameworks y un camino más fluido desde la investigación hasta la producción. El proyecto es de código abierto bajo Apache-2.0 y ofrece un paquete de Python.
¿Cuánto cuesta onnx/onnx?
onnx/onnx tiene un modelo de precios: Código abierto. Consulta el sitio oficial para ver los planes actuales.
¿Para qué sirve onnx/onnx?
onnx/onnx figura en TolsAI en estas categorías: Código abierto.
¿Dónde puedo usar onnx/onnx?
onnx/onnx está disponible en su sitio oficial, github.com.

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