Perfil de la herramienta
Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server
github.com
Un servidor MCP que proporciona a los asistentes de IA contexto sobre componentes, bloques, demos y metadatos de shadcn/ui en React, Svelte, Vue y React Native.
Qué hace
Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server
Este servidor del Protocolo de Contexto de Modelo permite a los asistentes de IA recuperar el código fuente, las demos, los bloques y los metadatos de los componentes de shadcn/ui v4 para React, Svelte, Vue y React Native. Está dirigido a desarrolladores que crean flujos de trabajo frontend asistidos por IA, y se ejecuta mediante npx, Docker o un endpoint HTTP transmitible. Está escrito en TypeScript y se distribuye como un paquete npm.
PreciosCódigo abierto
ValoraciónN/D
Guardados0
Etiquetas
Categorías
Aún no se ha añadido un resumen.
FAQ
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server?
- Este servidor del Protocolo de Contexto de Modelo permite a los asistentes de IA recuperar el código fuente, las demos, los bloques y los metadatos de los componentes de shadcn/ui v4 para React, Svelte, Vue y React Native. Está dirigido a desarrolladores que crean flujos de trabajo frontend asistidos por IA, y se ejecuta mediante npx, Docker o un endpoint HTTP transmitible. Está escrito en TypeScript y se distribuye como un paquete npm.
- ¿Cuánto cuesta Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server?
- Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server tiene un modelo de precios: Código abierto. Consulta el sitio oficial para ver los planes actuales.
- ¿Para qué sirve Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server?
- Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server figura en TolsAI en estas categorías: Código abierto.
- ¿Dónde puedo usar Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server?
- Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server está disponible en su sitio oficial, github.com.
Explorar
Más en Código abierto
Un arnés agéntico de código abierto para un agente de IA que se mejora a sí mismo y que planifica y ejecuta las tareas que describes.
Un motor RAG sin vectores, basado en razonamiento, que indexa documentos como árboles y recupera con razonamiento LLM.
Una librería de Python similar a PyTorch para construir y autooptimizar flujos de trabajo de LLM como chatbots, RAG y agentes.
Una interfaz web modular para generar imágenes, video y audio con modelos de IA como Stable Diffusion, Flux y Wan.
Una guía paso a paso para diseñar sistemas de IA basados en LLMs, RAG y agentes de IA.
Motor de canalizaciones de IA de código abierto para crear, depurar y desplegar flujos de trabajo de LLM y orquestación de agentes desde tu IDE.
Conversación
Conversación
Inicia sesión para unirte a la conversación
Aún no hay comentarios. Inicia la conversación.