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Ajuste fino de GPT-OSS-20B para razonamiento multilingüe en Amazon SageMaker HyperPod

Descubre cómo ajustamos GPT-OSS-20B para el razonamiento multilingüe en Amazon SageMaker HyperPod y cómo decidir entre el ajuste fino supervisado (SFT) y el aprendizaje por refuerzo con GRPO. SFT llevó la precisión del idioma de razonamiento del 22 % al 100 %, y GRPO añadió mejoras medibles donde había margen de mejora.

20 oct 202630 vistas

Descubre cómo ajustamos GPT-OSS-20B para el razonamiento multilingüe en Amazon SageMaker HyperPod y cómo decidir entre el ajuste fino supervisado (SFT) y el aprendizaje por refuerzo con GRPO. El SFT llevó la precisión del idioma de razonamiento del 22 % al 100 %, y GRPO añadió mejoras medibles donde había margen de mejora.

Fine-tuning GPT-OSS-20B for multilingual reasoning on Amazon SageMaker HyperPod | TolsAI