Was kostet zhongkaifu/TensorSharp?

zhongkaifu/TensorSharp nutzt dieses Preismodell: Open Source. Aktuelle Tarife findest du auf der offiziellen Website.

Wofür wird zhongkaifu/TensorSharp verwendet?

zhongkaifu/TensorSharp ist auf TolsAI in diesen Kategorien gelistet: Open Source.

Wo kann ich zhongkaifu/TensorSharp nutzen?

zhongkaifu/TensorSharp ist auf der offiziellen Website github.com verfügbar.

Tool-Profil

Open Source

zhongkaifu/TensorSharp

github.com

Eine .NET-Inferenz-Engine und Agent-Runtime zum Ausführen lokaler GGUF-LLM-Modelle mit GPU-Backends.

Website besuchen Zurück zu neuen Tools

Was es kann Tags FAQ Ähnliche Tools

Was es kann

zhongkaifu/TensorSharp

github.com

TensorSharp ist eine .NET-Inferenz-Engine und Agent-Runtime für lokale GGUF-Modelle, die eine CLI, einen Browser-Chat, eine iPhone-App und Ollama/OpenAI-kompatible APIs bietet. Es unterstützt Text, multimodale Eingaben, Embeddings, Bild- und Videogenerierung, persönliche Wissenssammlungen und Agent-Skills und läuft auf verwalteten C#-CPU-Kernels oder nativen CUDA-, Metal- und Vulkan-Backends unter Windows, macOS, iOS und Linux. Es ist in C# geschrieben und richtet sich an Entwickler, die lokale Modelle in .NET-Anwendungen einbetten oder bereitstellen möchten.

PreiseOpen Source

Bewertungk. A.

Lesezeichen0

Kategorien

Open Source

Eine Kurzbeschreibung fehlt noch.

githubopen-sourceaideepseekgemmadotnetcudacsharpcuda-programmingdspark

FAQ

Häufige Fragen

Was ist zhongkaifu/TensorSharp?: TensorSharp ist eine .NET-Inferenz-Engine und Agent-Runtime für lokale GGUF-Modelle, die eine CLI, einen Browser-Chat, eine iPhone-App und Ollama/OpenAI-kompatible APIs bietet. Es unterstützt Text, multimodale Eingaben, Embeddings, Bild- und Videogenerierung, persönliche Wissenssammlungen und Agent-Skills und läuft auf verwalteten C#-CPU-Kernels oder nativen CUDA-, Metal- und Vulkan-Backends unter Windows, macOS, iOS und Linux. Es ist in C# geschrieben und richtet sich an Entwickler, die lokale Modelle in .NET-Anwendungen einbetten oder bereitstellen möchten.
Was kostet zhongkaifu/TensorSharp?: zhongkaifu/TensorSharp nutzt dieses Preismodell: Open Source. Aktuelle Tarife findest du auf der offiziellen Website.
Wofür wird zhongkaifu/TensorSharp verwendet?: zhongkaifu/TensorSharp ist auf TolsAI in diesen Kategorien gelistet: Open Source.
Wo kann ich zhongkaifu/TensorSharp nutzen?: zhongkaifu/TensorSharp ist auf der offiziellen Website github.com verfügbar.

Entdecken

Mehr in Open Source

mindsdb/antonOpen Source

Ein Open-Source-Agenten-Harness für einen selbstverbessernden KI-Agenten, der Aufgaben plant und ausführt, die du beschreibst.

Open Sourcegithub

VectifyAI/PageIndexOpen Source

Eine vektorlose, auf Reasoning basierende RAG-Engine, die Dokumente als Bäume indexiert und mit LLM-Reasoning abruft.

Open Sourcegithub

SylphAI-Inc/AdalFlowOpen Source

Eine PyTorch-ähnliche Python-Bibliothek zum Erstellen und automatischen Optimieren von LLM-Workflows wie Chatbots, RAG und Agenten.

Open Sourcegithub

mcmonkeyprojects/SwarmUIOpen Source

Eine modulare Web-Oberfläche zum Generieren von Bildern, Videos und Audio mit KI-Modellen wie Stable Diffusion, Flux und Wan.

Open Sourcegithub

amitshekhariitbhu/ai-system-designOpen Source

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Gestaltung von KI-Systemen, die auf LLMs, RAG und KI-Agenten basieren.

Open Sourcegithub

rocketride-org/rocketride-serverOpen Source

Open-Source-KI-Pipeline-Engine zum Erstellen, Debuggen und Bereitstellen von LLM-Workflows und Agent-Orchestrierung aus deiner IDE.

Open Sourcegithub

Diskussion

Melde dich an, um mitzudiskutieren

Noch keine Kommentare. Starte die Diskussion.