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onnx/onnx
github.com
Offener Standard und Format zur Darstellung und zum Austausch von Machine-Learning-Modellen über Frameworks hinweg.
Was es kann
onnx/onnx
ONNX definiert ein Open-Source-Format und ein erweiterbares Berechnungsgraphenmodell für Deep Learning und traditionelle ML-Modelle, mit integrierten Operatoren und Standarddatentypen, die auf Inferenz ausgerichtet sind. Es richtet sich an KI-Entwickler, die Interoperabilität zwischen Frameworks und einen reibungsloseren Weg von der Forschung in die Produktion wünschen. Das Projekt ist Open Source unter Apache-2.0 und bietet ein Python-Paket.
PreiseOpen Source
Bewertungk. A.
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FAQ
Häufige Fragen
- Was ist onnx/onnx?
- ONNX definiert ein Open-Source-Format und ein erweiterbares Berechnungsgraphenmodell für Deep Learning und traditionelle ML-Modelle, mit integrierten Operatoren und Standarddatentypen, die auf Inferenz ausgerichtet sind. Es richtet sich an KI-Entwickler, die Interoperabilität zwischen Frameworks und einen reibungsloseren Weg von der Forschung in die Produktion wünschen. Das Projekt ist Open Source unter Apache-2.0 und bietet ein Python-Paket.
- Was kostet onnx/onnx?
- onnx/onnx nutzt dieses Preismodell: Open Source. Aktuelle Tarife findest du auf der offiziellen Website.
- Wofür wird onnx/onnx verwendet?
- onnx/onnx ist auf TolsAI in diesen Kategorien gelistet: Open Source.
- Wo kann ich onnx/onnx nutzen?
- onnx/onnx ist auf der offiziellen Website github.com verfügbar.
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