Tool-Profil
microsoft/generative-ai-for-beginners
github.com
Ein Kurs mit 21 Lektionen, der die Grundlagen für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen vermittelt.
Was es kann
microsoft/generative-ai-for-beginners
Dieser Kurs führt durch 21 Lektionen, die Konzepte der generativen KI und praktisches Bauen abdecken, mit Codebeispielen in Python und TypeScript, wo möglich. Er richtet sich an Anfänger, die mit dem Bauen generativer KI-Anwendungen beginnen möchten, und wird als offenes GitHub-Repository mit Übersetzungen in viele Sprachen angeboten.
Tags
Kategorien
Eine Kurzbeschreibung fehlt noch.
FAQ
Häufige Fragen
- Was ist microsoft/generative-ai-for-beginners?
- Dieser Kurs führt durch 21 Lektionen, die Konzepte der generativen KI und praktisches Bauen abdecken, mit Codebeispielen in Python und TypeScript, wo möglich. Er richtet sich an Anfänger, die mit dem Bauen generativer KI-Anwendungen beginnen möchten, und wird als offenes GitHub-Repository mit Übersetzungen in viele Sprachen angeboten.
- Was kostet microsoft/generative-ai-for-beginners?
- microsoft/generative-ai-for-beginners nutzt dieses Preismodell: Open Source. Aktuelle Tarife findest du auf der offiziellen Website.
- Wofür wird microsoft/generative-ai-for-beginners verwendet?
- microsoft/generative-ai-for-beginners ist auf TolsAI in diesen Kategorien gelistet: Open Source.
- Wo kann ich microsoft/generative-ai-for-beginners nutzen?
- microsoft/generative-ai-for-beginners ist auf der offiziellen Website github.com verfügbar.
Entdecken
Mehr in Open Source
Ein Open-Source-Agenten-Harness für einen selbstverbessernden KI-Agenten, der Aufgaben plant und ausführt, die du beschreibst.
Eine vektorlose, auf Reasoning basierende RAG-Engine, die Dokumente als Bäume indexiert und mit LLM-Reasoning abruft.
Eine PyTorch-ähnliche Python-Bibliothek zum Erstellen und automatischen Optimieren von LLM-Workflows wie Chatbots, RAG und Agenten.
Eine modulare Web-Oberfläche zum Generieren von Bildern, Videos und Audio mit KI-Modellen wie Stable Diffusion, Flux und Wan.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Gestaltung von KI-Systemen, die auf LLMs, RAG und KI-Agenten basieren.
Open-Source-KI-Pipeline-Engine zum Erstellen, Debuggen und Bereitstellen von LLM-Workflows und Agent-Orchestrierung aus deiner IDE.
Diskussion
Diskussion
Melde dich an, um mitzudiskutieren
Noch keine Kommentare. Starte die Diskussion.