Tool-Profil
charmbracelet/crush
github.com
Ein terminalbasierter agentischer Coding-Assistent, der deine Tools, deinen Code und deine Workflows mit dem LLM deiner Wahl verbindet.
Was es kann
charmbracelet/crush
Crush ist ein Terminal-Coding-Agent, der deine Tools, deinen Code und deine Workflows mit einer Vielzahl von LLMs verbindet, einschließlich benutzerdefinierter OpenAI- oder Anthropic-kompatibler APIs. Er unterstützt den Modellwechsel während einer Sitzung, mehrere Projektsitzungen, LSP-erweiterten Kontext und MCP-Erweiterungen und läuft auf macOS, Linux, Windows, Android und BSD-Terminals. Er ist in Go geschrieben und wird über Paketmanager wie Homebrew, NPM, Winget, Scoop, Nix und apt verteilt.
Tags
Kategorien
Eine Kurzbeschreibung fehlt noch.
FAQ
Häufige Fragen
- Was ist charmbracelet/crush?
- Crush ist ein Terminal-Coding-Agent, der deine Tools, deinen Code und deine Workflows mit einer Vielzahl von LLMs verbindet, einschließlich benutzerdefinierter OpenAI- oder Anthropic-kompatibler APIs. Er unterstützt den Modellwechsel während einer Sitzung, mehrere Projektsitzungen, LSP-erweiterten Kontext und MCP-Erweiterungen und läuft auf macOS, Linux, Windows, Android und BSD-Terminals. Er ist in Go geschrieben und wird über Paketmanager wie Homebrew, NPM, Winget, Scoop, Nix und apt verteilt.
- Was kostet charmbracelet/crush?
- charmbracelet/crush nutzt dieses Preismodell: Open Source. Aktuelle Tarife findest du auf der offiziellen Website.
- Wofür wird charmbracelet/crush verwendet?
- charmbracelet/crush ist auf TolsAI in diesen Kategorien gelistet: Open Source.
- Wo kann ich charmbracelet/crush nutzen?
- charmbracelet/crush ist auf der offiziellen Website github.com verfügbar.
Entdecken
Mehr in Open Source
Ein Open-Source-Agenten-Harness für einen selbstverbessernden KI-Agenten, der Aufgaben plant und ausführt, die du beschreibst.
Eine vektorlose, auf Reasoning basierende RAG-Engine, die Dokumente als Bäume indexiert und mit LLM-Reasoning abruft.
Eine PyTorch-ähnliche Python-Bibliothek zum Erstellen und automatischen Optimieren von LLM-Workflows wie Chatbots, RAG und Agenten.
Eine modulare Web-Oberfläche zum Generieren von Bildern, Videos und Audio mit KI-Modellen wie Stable Diffusion, Flux und Wan.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Gestaltung von KI-Systemen, die auf LLMs, RAG und KI-Agenten basieren.
Open-Source-KI-Pipeline-Engine zum Erstellen, Debuggen und Bereitstellen von LLM-Workflows und Agent-Orchestrierung aus deiner IDE.
Diskussion
Diskussion
Melde dich an, um mitzudiskutieren
Noch keine Kommentare. Starte die Diskussion.