Tool-Profil

ArcadeAI/arcade-mcp

github.com

Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von MCP-Servern und den Tools, die darin ausgeführt werden.

Monatliche Besuchek. A.
Globaler Rangk. A.
Veröffentlicht23. Okt. 2026
PreiseOpen Source

Was es kann

ArcadeAI/arcade-mcp

github.com

arcade-mcp ist ein Python-Framework zum Erstellen von Model Context Protocol-Servern und -Tools, mit einer Decorator-API für Tools, Ressourcen, Prompts, Sampling und Elicitation. Es richtet sich an Entwickler, die benutzerdefinierte MCP-Tools wie interne APIs, benutzerdefinierte OAuth-Provider und domänenspezifische Integrationen benötigen, und funktioniert mit jedem MCP-Client, LLM oder Agent-Framework. Es ist Open Source und umfasst autorisierte Tool-Aufrufe mit OAuth und Secret-Handling sowie CLI-Befehle für Evaluierung und Deployment.

PreiseOpen Source
Bewertungk. A.
Lesezeichen0

Tags

Kategorien

Eine Kurzbeschreibung fehlt noch.

githubopen-sourceaimcpclaudeclaude-codearcadearcade-aiclaude-mcpmcp-framework

FAQ

Häufige Fragen

Was ist ArcadeAI/arcade-mcp?
arcade-mcp ist ein Python-Framework zum Erstellen von Model Context Protocol-Servern und -Tools, mit einer Decorator-API für Tools, Ressourcen, Prompts, Sampling und Elicitation. Es richtet sich an Entwickler, die benutzerdefinierte MCP-Tools wie interne APIs, benutzerdefinierte OAuth-Provider und domänenspezifische Integrationen benötigen, und funktioniert mit jedem MCP-Client, LLM oder Agent-Framework. Es ist Open Source und umfasst autorisierte Tool-Aufrufe mit OAuth und Secret-Handling sowie CLI-Befehle für Evaluierung und Deployment.
Was kostet ArcadeAI/arcade-mcp?
ArcadeAI/arcade-mcp nutzt dieses Preismodell: Open Source. Aktuelle Tarife findest du auf der offiziellen Website.
Wofür wird ArcadeAI/arcade-mcp verwendet?
ArcadeAI/arcade-mcp ist auf TolsAI in diesen Kategorien gelistet: Open Source.
Wo kann ich ArcadeAI/arcade-mcp nutzen?
ArcadeAI/arcade-mcp ist auf der offiziellen Website github.com verfügbar.

Entdecken

Mehr in Open Source

mindsdb/antonOpen Source

Ein Open-Source-Agenten-Harness für einen selbstverbessernden KI-Agenten, der Aufgaben plant und ausführt, die du beschreibst.

Open Sourcegithub

Eine vektorlose, auf Reasoning basierende RAG-Engine, die Dokumente als Bäume indexiert und mit LLM-Reasoning abruft.

Open Sourcegithub

Eine PyTorch-ähnliche Python-Bibliothek zum Erstellen und automatischen Optimieren von LLM-Workflows wie Chatbots, RAG und Agenten.

Open Sourcegithub

Eine modulare Web-Oberfläche zum Generieren von Bildern, Videos und Audio mit KI-Modellen wie Stable Diffusion, Flux und Wan.

Open Sourcegithub

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Gestaltung von KI-Systemen, die auf LLMs, RAG und KI-Agenten basieren.

Open Sourcegithub

Open-Source-KI-Pipeline-Engine zum Erstellen, Debuggen und Bereitstellen von LLM-Workflows und Agent-Orchestrierung aus deiner IDE.

Open Sourcegithub

Diskussion

Diskussion

Noch keine Kommentare. Starte die Diskussion.