Die serverlose Modellanpassung von Amazon SageMaker AI umfasst jetzt Trainingssitzungen, die ab heute allgemein verfügbar sind. Sie schreiben und koordinieren Ihre eigene Post-Training-Schleife (benutzerdefinierte Verlustfunktionen, Belohnungssignale oder mehrstufiges Reinforcement Learning), während SageMaker AI die GPU-Zuweisung, die verteilte Ausführung, die Fehlerwiederherstellung und die Checkpoint-Speicherung übernimmt.
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Ankündigung neuer Möglichkeiten zur Anpassung von Modellen mit SageMaker AI, ohne GPUs verwalten zu müssen
Amazon SageMaker AI serverless model customization umfasst jetzt Trainingssitzungen, die ab heute allgemein verfügbar sind. Sie schreiben und koordinieren Ihre eigene Post-Training-Schleife (benutzerdefinierte Verlustfunktionen, Belohnungssignale oder mehrstufiges Reinforcement Learning), während SageMaker AI die GPU-Zuweisung, die verteilte Ausführung, die Fehlerwiederherstellung und die Checkpoint-Speicherung übernimmt.